1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

求实习啊

双非一本，Java后端，记录一下现在的情况，给差不多背景的同学参考。目前投了：字节（后端）→ 一面过，等二面腾讯 IEG → 笔试过，约面中美团到店 → 投了，无反馈百度 → 笔试下周京东、快手、货拉拉 → 均已投，等消息小红书、滴滴 → 填了一半，还没提交体感字节推进最快，腾讯比较慢。多说一句，投的多了之后网申填表是真的烦，每家都要重填一遍。后来发现牛客有个网申助手插件，信息录一次之后自动同步，省了不少时间，那几家填一半的就是装了之后补完交的。有同背景还在投的吗，来聊聊