2020-10-05 10:50 电子科技大学 产品经理
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数据化运营分为四个关键环节，包括数据收集、数据产品、数据运营和用户触达。
数据收集：以用户和产品的交互为输入，原始数据（行为、业务、流量、外部）为输出。
数据产品：以原始数据为输入，以加工数据（标签、画像、维度、指标、算法结果）为输出。
数据运营：以加工数据为输入，以运营策略（用户、内容、活动、电商）为输出。
用户触达：以运营策略为输入，以反馈行为（转化率、点击率、响应率）为输出。
本文主要讲的就是在数据产品这个环节中，如何加工数据指标、切分用户维度、构造用户画像。
以前经常会觉得数据分析人员做好数据收集、数据产品这两块内容就可以了，但是这只是让数据变得“有含义”，如果想让数据变得“有价值”，必须同时考虑数据运营、用户触达两方面的工作，形成一个完整的数据化运营闭环。
数据收集：以用户和产品的交互为输入，原始数据（行为、业务、流量、外部）为输出。
数据产品：以原始数据为输入，以加工数据（标签、画像、维度、指标、算法结果）为输出。
数据运营：以加工数据为输入，以运营策略（用户、内容、活动、电商）为输出。
用户触达：以运营策略为输入，以反馈行为（转化率、点击率、响应率）为输出。
本文主要讲的就是在数据产品这个环节中，如何加工数据指标、切分用户维度、构造用户画像。
以前经常会觉得数据分析人员做好数据收集、数据产品这两块内容就可以了，但是这只是让数据变得“有含义”，如果想让数据变得“有价值”，必须同时考虑数据运营、用户触达两方面的工作，形成一个完整的数据化运营闭环。
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