哔哩哔哩直播后端开发实习一面

1.实习介绍
2.xx项目中,分库分表的设计逻辑是什么?
3.所有的用户 ID 都在这个分表里吗?分表的数据量级是多少?
4.什么情况下考虑分库?什么情况下考虑分表?
5.消费者端的 QPS 是多少?遇到过什么性能问题?
6.如果出现消息积压,除了限流和丢弃,如何提高消费者的吞吐量?
7.RocketMQ 和Kafka的区别及选型理由?
8.人群圈选的业务流程及事故原因?
9.xx中,如何保证 Redis 和 MySQL的数据一致性(防超卖)?
10.Redis 分布式锁用的是什么命令?
11.缓存一致性策略(先删缓存还是后删缓存)?
12.大模型(LLM)项目具体做了什么?
13.MySQL 死锁场景有哪些?
14.联合索引的设计需要考虑哪些因素?
15.算法题:102.二叉树的层序遍历
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