快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

悲催的秋招晚投选手，到目前为止都没几个面1.蚂蚁，实习转正，OC2.美团，tl 9.11一面，9.16二面，9.23oc3.腾讯，CSIG，腾讯云，tl 9.17一面 9.23二面 二面完秒挂，我不得不控诉一下这个部门，二面我感觉聊的很好，问有没有什么建议，他也说觉得挺好的，没啥建议，我第一次面腾讯，腾讯面经看的不少，警觉的我问了一句，存不存在kpi面，他说我们都面了一个小时了，不存在的，结果面完秒挂。逆天，我直接自我怀疑，我不知道怎么才能不挂。4.字节，一面挂，算法没写出来，而且听HR说面评很脏，不知道选拔什么人才，但是算法出个非hot100的二分hard我写不出来我自己能理解，但面试官觉得我该会。5.快手:一面后就开始泡7.其余:投了都没反应看样子腾讯和字节秋招直接没啥希望了总结下来:我建议早点投，最好八月初刚开就投，真的，晚投不论HC还是面试难度都不是一个级别的腾讯这种最好暑期实习就投

这offer真的是拿到手软😁😁😁

一觉醒来，穿越回国庆前，上一世我国庆在家躺了八天，这一次我要好好规划我的国庆。 我要疯狂吃吃吃吃吃吃吃，我要疯狂玩玩玩玩玩玩玩玩玩玩