在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

实习第一天，就被mt骂了，文档都不会看吗。这写的什么东西，我都教你多少遍了，从来没见过你这么差的实习生，这些名词都不认识吗？面试怎么进来的？有没有动脑子？

听从牛友的意见，修改了简历，隔了几个月，重新开始找实习；面试官没有会议室，等了一会，不知道为什么没面多久，大概40min结束战斗；几乎没有八股，主要对上一段实习的拷打；1、自我介绍2、如何进行性能测试3、web网页测试和app测试有什么区别；4、上一段实习的测试流程；5、前司的自动化框架如何搭建；6、怎么判断什么时候使用自动化；7、罗列几个你用过的python第三方库；7、针对一个可在android、ios使用的app，有一个视频播放器功能，如何对其进行测试；8、算法：如何对一个字符串进行倒序（点名表扬，不用敲代码，直接口述就可以）9、sql：有一个数据库，里面有多个表，是各部门的薪水，现在想...