大模型面经|阿里一面
1.自我介绍和项目
2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的
3.讲一下大模型的训练流程,多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法
4.ViT 一般怎么预训练
5.多模态 RAG 介绍一下
6.对于不同形状的图片或视频,位置编码怎么设计
7.在 ResNet 或者 Transformer 中,残差连接的作用是什么,展开讲讲
8.开放题:大模型在训练和推理的时候显存不够,有哪些优化方法
9.代码:215.数组中的第 K 个最大元素
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6.对于不同形状的图片或视频,位置编码怎么设计
7.在 ResNet 或者 Transformer 中,残差连接的作用是什么,展开讲讲
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