技术面试中，手撕算法题是一道常见且容易引起争议的环节。很多人质疑：在实际开发工作中很少直接写这些算法，为什么面试还要花大量时间考察？这类问题是否脱离实际？本文将从多个角度解释为什么手撕算法题依然被广泛采用，并尝试还原其存在的价值与目的。一、算法题是思维能力的集中体现算法题考察的不是某一个具体语法或函数接口，而是候选人对问题建模、解法设计、代码实现和复杂度分析的综合能力。这正是软件开发过程中经常需要用到的核心技能：如何理解一个抽象的问题？能否拆解问题并找到有效路径？是否能在有限资源下优化方案？对代码实现是否细致可靠？这些能力在系统设计、模块拆分、性能优化等实际工作中非常关键。算法题通过有限时间内...

😭😭😭怎么办好焦虑，有没有什么好建议   

这是什么意思😰

第一题：贪心与双指针 考点： 时间窗口的线性扫描与双指针技巧（高效统计区间内的击杀事件）。 贪心策略：选择合法的技能释放时间点，动态维护冷却时间。 难度：中等 关键点：利用升序排列特性，避免暴力检查，确保O(N+M)时间复杂度。第二题：计算几何与枚举 考点： 三角形包含判定（叉积法判断点与边的位置关系）。 超采样技术的模拟（子像素点遍历与覆盖统计）。 直方图（频次统计）的构建。 难度：中等偏难 关键点：正确处理浮点数精度问题（如边界条件），高效枚举每个像素的子采样点。第三题：BFS与优先级调度 考点： 多源BFS（计算所有出口到各点的最短路径）。 任务调度策略（按能量需求升序+最小步数优先的堆...