26届大数据专业，现在在某中厂大数据开发实习，目前在开发数据库组件，这个项目的demo差不多到9月左右完成。在此之前楼主也在这个公司实习过一个多月的ai工程师助理但可以算是没有产出。因为开发岗位很多卡研究生学历而且楼主对开发岗也是没有兴趣，所以想转产品或者别的。秋招在即，想问问uu们是这段实习结束直接冲秋招，还是沉淀一下准备春招顺便刷份产品实习

为什么需要数据建模  核心痛点  数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。 计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。 数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。 开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。   数据建模核心价值  性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS），查询响应速度提升10~100倍。 成本优化：数据压缩存储（列式存储）、 生命周期管理（冷热数据分层）、计算资源复用（公共层下沉）。 质量保障：统一指标口径（OneData体系...

学了前端后端数据库都是皮毛 现在不知道选择什么职业 有没有大哥指点下呀 不知道路在何方了

之前在上一家公司的时候，特别是校招的时候，HR一大堆简历直接甩过来筛选，本来又是大数据的岗位，某站上堆对应的老师又是SSG所以就导致大部分的简历都写了同一个数仓的项目一大堆技术栈，实现流程、结果、后续都是一摸一样而且不出意外的这些简历全部被pass也算是碰到最水的简历了简历中有水分，一般来水不算是造假，但是如果被查出来或者被问到，基本上也就上了该公司的黑名单了所以建议简历还是如实的填写，毕竟态度决定了一切