最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

简历没发就被拒了为啥啊

一、学历至上：能力被学历 “踩在脚下”在这个竞争激烈的求职市场，学历似乎成了一道难以逾越的鸿沟。“本科及以上学历”“985、211 院校优先” 这样的字眼在招聘信息中随处可见，仿佛学历就是衡量一个人能力的唯一标准 。我有个朋友，大专学的是计算机专业，在校期间就参与了好几个项目，技术能力相当出色。毕业后，他投递了一家知名互联网公司的程序员岗位，满心期待能凭借自己的实力获得认可。可仅仅因为学历是大专，连简历筛选这一关都没过。而那些学历更高但实践经验和技术能力远不如他的求职者，却轻松获得了面试机会。这种学历歧视真的合理吗？一个岗位，最重要的难道不是能否胜任工作吗？很多专科生、普通院校的学生，他们在大...