阿里国际广州lazada招算法实习生

以下工作内容你均有可能参与:
1、参与并负责搜索、推荐算法研发,提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。
2、参与并负责广告算法研发,提升全域流量广告流量变现效率,通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。
3、参与并负责用增算法的研发,提升电商获客效率,建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。
4、参与并负责供应链算法和定价算法的研发,优化库存周转和订单履约的效率和损益,提升销量预测、时效预测和定价算法的准确性,进而实现零售经营的降本增效。
5、参与研发生成式 AI、AI Agent 等前沿技术,推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。
6、参与风控算法的研发,理解和识别跨国别差异化的商品合规、账户安全、交易安全和反欺诈、营销反作弊等多个领域的潜在风险,并持续优化,维护平台的健康生态。

职位要求
职位要求
1、对机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、运筹优化等相关领域有研究,有扎实的理论基础和实践经验。
2、扎实的数学基础,熟悉概率统计、线性代数、优化理论等核心知识。
3、较强的工程实现能力,熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,熟悉Tensorflow/Pytorch至少一种主流机器学习框架。
4、自驱力强,对技术有热情,主动关注追踪人工智能前沿技术发展。
加分项
1、有 ACM/IPHO/CMUM/ICPC/IOI/Kaggle/IMO/NOI 相关竞赛经验并获奖者优先;
2、对大模型相关技术有研究,熟悉主流大模型架构和特点,有大模型调优和应用实践经验者优;
3、在ACL、EMNLP、AAAI、ICML、NeurIPS、KDD、SIGIR等相关学术会议上有论文发表者优先;
4、有搜索、推荐、广告、用增、运筹优化项目经验者优先;
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压力很大,面试官全程高压,问的问题不难,但是没有任何反馈,很慌张,也无算法。实习问了20分钟,一直问我你们做的有什么用,总时长一小时1.学校都有什么课程2.spring的ioc原理以及优点3.除了解耦还知道什么?4.springboot与spring区别,二者的源码看过没?Tomcat了解嘛?有没有具体看过5.spring的bean,面试官一直在重复一个思想问我懂不懂,完全没听过6.mybatis是干什么的?ibatis用过没?平常怎么写SQL?完全不写嘛?7.设计一个分布式双十一秒杀系统(前端,网关,缓存,数据库防超卖全设计)8.怎么做限流9.缓存与数据库一致性,你做异步要用户等你嘛?10.负载均衡怎么做11.多数据中心还是单数据中心,如果出现没卖完怎么做(到这完全不会了,面试官直接说换个话题吧)12.平常读书吗?13.上过哲学课嘛?14.兴趣爱好有没有15.对ai的看法16.来深圳有问题嘛?17.为什么不考研18.上大学带给了你什么?你提升在哪里,有没有具体的例子?反问:1.现在手机都有应用市场,应用宝怎么盈利?除了手机应用市场还是有人用,现在在做跨端,微软都有合作,之后会进军mac,主要做游戏,腾讯本身就是游戏大户。2.面试表现?整体评价一下会给到反馈。面完直接变HR面,今天HR面后,已经转为录用评估了,来牛客许个愿,暑期现在还没什么面试,希望能拿个offer之后再考虑要不要留在手子吧。
nunuking:三面压力这么大吗,面试的会议约了多长时间呀
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