【算法实习生】

工作职责:
1. 负责自动驾驶环境感知信息(包括但不限于摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等)的获取与处理算法,及环境感知系统集成和测试。
任职资格:
1. 熟练掌握C/C++/Python等常用编程语言;
2. 熟悉机器学习和神经网络;熟练掌握图像分类、检测、跟踪、分割、点云感知算法中的一种或多种;
3. 熟练掌握Mxnet/Caffe/TF等一种或多种主流的深度学习框架
4. 有良好的沟通技能,解决实际问题的能力;
5. 热爱汽车、自动驾驶和人工智能,。
6. 在ICCV、ECCV、CVPR、NIPS、ICML、TPAMI、IJCV等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO、ImageNet、KITTI等主流benchmark上取得优异成绩者优先。
7. 有相关的实习和项目经验者优先。

工作地点:北京顺义
实习时长:每周3天,6个月

【自动驾驶数据研发实习生】
工作职责:
1.        负责自动驾驶算法研发的数据闭环构建和优化,包括数据筛选与整理、样本挖掘、数据分析等平台功能的开发;
2.        负责自动驾驶数据处理的运作,优化数据处理流程和自动化程度,提升大规模数据的处理能力。
任职资格:
1. 计算机、自动化等专业,本科及以上学历。
2. 熟练掌握C/C++/Python等常用编程语言,熟练使用Linux,Git等工具进行开发;
3. 有良好的沟通技能,解决实际问题的能力,工作认真细心,责任心强,良好的团队合作能力;
4. 热爱汽车、自动驾驶和人工智能;
5. 有相关的实习和项目经验者优先;

工作地点:北京顺义
实习时长,每周3天,6个月

#地平线实习#
全部评论
#地平线21届校招# 地平线21届校招即将开始,有兴趣的伙伴可以关注哈~
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发布于 2020-07-29 15:46
顶一顶哈,里面有三个岗位,欢迎大佬向我砸简历
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发布于 2020-07-24 11:30

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今天 16:33
门头沟学院 Java
本人某中9本科,成绩中等,目前没科研没实习,目前后端学到了javaWeb,开始没定好方向,在学国外课程,走工程路线起步有点晚了,到这个时间点了还在学JavaWeb,顿感迷茫,不知道是坚持走下去还是寒假去准备考研。考研这个路弄得我还是心痒痒的,因为从众考研的人也不在少数,所以会有这方面的心理安慰吧,就是“不行我可以去考研啊”,而且意味着三年的缓冲,为了复试还有积攒经验美化简历,其实现在也可以去申入实验室打杂;就业可能意味着多些工作经验,工程岗应该到后面还是经验大于学历?还是有点迷茫了,求助好心人有无路线启发
千千倩倩:同27给点建议,现在这个时间点可以快速看完外卖和点评,不用跟着敲,但一定要在看的时候总结每个部分的整个业务流程,对其中的实现有一个大概的印象。然后直接开始看八股,刷算法。八股和算法最好还是在项目学习中穿插着看。如果计算机基础,算法这些基础好,加上每天刻苦学习,两周可以达到勉强能面试的水平,到时候就直接海投中小厂,在约面和面试的过程中不断巩固知识。没找到实习也没关系,就当积累经验。再沉淀一波直接明年三月开始投暑期,毕竟是9本,总是有面试机会的,只要你这三个月不懈怠,面试发挥得一定不错,只要拿到一个中,大厂暑期实习,秋招就有竞争力了。总得而言,现在还有机会,但是时间非常紧张,需要你结合自己情况考虑,共勉
你会选择考研还是直接就业
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rndguy:个人思路,抛砖引玉。 要我的话我先问清楚需求:要什么精度,什么速度,什么环境。 如果精度要求很低,平台也有点柔性的话,只需要输出pwm,然后开个中断记录各多少个脉冲,如果脉冲时间不对齐了就反馈控制电流加减就行。要求同步要求稍微高点的话可以在脉冲间做个线性插值,同步精度会高些。 但总体来说,如果直流有刷只有脉冲没有好的编码器的话很难做精准定位什么的(除非用一些电机磁路结构相关的奇技淫巧如高频注入什么的),所以要求更高就需要大量参数辨识和校准,那就慢多了。
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