字节电商数据科学招实习

1.自我介绍2.手撕树的最短路径3.为什么选简历上这两个项目做4.拷打项目5.你项目里用了八个线程池，如果用同一个线程池会怎么样？6.线程池的参数了解吗？新的任务到线程池以后流程是怎么样？平时用线程池遇到过什么问题吗？如果你使用了拒绝策略，但是你仍然想执行被拒绝的任务，应该怎么办？你的核心线程数为什么要设置成6？7.你刚刚说使用消息队列，你现在有八个线程池那要建八个线程池吗8.如果有几万个人同时使用你的应用，最先出问题的是哪些部分？9.为什么redis stream比rocketmq、rabbitmq10.Mysql的索引是什么？为什么b+树快11.索引失效的场景12.覆盖索引了解吗13.缓存...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

最近参加了几场大厂的Agent专项面试，我最大的感触是：面试官已经不满足于听你聊怎么写Prompt了，他们更在乎你如何处理“大模型的不可控性”以及多步骤任务中的“工程闭环”。被问到最多的两个底层逻辑容错与自纠错机制：面试官一定会问：“如果Agent调用的工具返回了报错，或者结果不符合预期，你的系统会崩掉吗？”优秀的回答不应该是“重新提问”，而是你如何设计反馈循环。比如，你是否在架构中加入了一个“评价者”角色，专门审视执行结果？或者是否建立了类似于代码调试的Retry逻辑，让Agent能根据错误日志自我修正。记忆存储的“度”：“你是如何处理长对话记忆的？”如果你只说全部塞进上下文，那面试官大概率...