27届双非本找Java后端实习，求大佬们指点迷津

1. 说说你对Java反射机制的理解，实际项目中在哪些场景使用？答案：核心概念：运行时获取类的信息（字段、方法、构造器）动态创建对象、调用方法突破访问权限限制主要API：Class.forName()：加载类getDeclaredFields()：获取字段getDeclaredMethods()：获取方法newInstance()：创建对象invoke()：调用方法应用场景：Spring IoC容器：根据配置创建BeanMyBatis：ResultSet映射到对象JSON序列化/反序列化（Jackson、Gson）动态代理：AOP实现注解处理：扫描和解析注解JDBC：加载数据库驱动优缺点：优点...

大一小白头铁ing…进到大学之后一直没有缓过来高考的状态 同时对自己考的院校不是很满意 只是一个普通双非 不想重开高三于是选择读下去。早早做了实习就业的打算 接受不了自己在宿舍虚晃度日 于是军训之后了解了一下学校计算机专业的情况 进了学校的实验室。选择了java后端方向 目前学完了java基础 javaweb maven精讲 mysql精讲 目前数据结构和算法和springboot同步进行 学完打算开始写外卖项目。算法题也是最近寒假才开始着手练的 并不是特别熟练 而且需要查ai一步步解析 对接下来的蓝桥杯和各种比赛也很头疼🤦最近或许是最近看到2627届师兄师姐们的秋招相关信息 又或许是刷到ai迭代飞速的各种视频 心里总是很焦虑 才发觉自己原来真的是选了一条很难走的道路。很多次安慰好自己既然选好了这条路就坚定地走下去 却又总在深夜辗转反侧 害怕找不到实习 害怕大学四年来简历依旧没有竞争力 才选择打下这段话 想问问牛客有经验的师兄师姐们对接下来的规划有什么比较好的建议吗？本帖只是一些小小的牢骚 同时祝大家都能拿到心仪的offer！

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

我一个舍友天天在宿舍睡觉逃课打游戏，这几天在dy上刷到什么ai面试助手然后就用了，结果真给他拿到offer了，我真气的睡不着了，为什么会这样，他还说什么以后工作也都是用ai，自己现在用ai是在领先时代，气死我了