百度算法岗面经

背景:211本浙大硕,研一,acm铜牌,一篇Neurips在投,之前是做3d视觉的。百度这个岗位其实和我不太匹配,是做diffusion相关的。

一面:对方看我的acm经历,认为我代码能力应该没问题。然后聊了聊我的论文,说我研一能发论文已经很不错了,平时应该比较忙。然后得知了这篇论文是我三个月做出来的,表示我上手能力应该比较快,到时候转diffusion应该会很快,并且问我能不能接受转方向。然后聊了聊业务。最后还说看我是acm的准备给我出道难题哈哈。结果就给了个回溯的裸题,直接秒了。对方给的建议是论文还是没有太多自己的contri,但毕竟研一也不要求太高。面完问对方能不能过,对方表示过了。

二面推的时间有点长,中间有五一,大概过了两个多星期,我一度以为挂了。

二面:聊了聊我的论文,然后问了一些场景题,比如假设到时候做他们方向会怎么做,我理解错意思了,以为是让我直接想方案,最后面试官也是引导我到正确的方向。最后出了一道lc easy。也没强求改进。问有没有后续,对方表示他们流程很快,很快会有人电话通知结果。然后我开玩笑说我上次却等了很久。对方表示中间出了点意外导致招聘流程是他们组内后续推动的。

当天晚上hr就加vx,电话oc,第二天就收到了offer letter(确实很快)。总体上感觉面试体验非常的好,感觉更多的是看上了我的背景,也没有考什么技术问题。

最后还是感谢百度收留,在我这段找实习期间给了我不少的安慰,期间经历了各种被简历挂一面挂,被怼,每次被打击之后,面完百度都能让我走回正轨😭😭😭。
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佬是浙计的吗
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发布于 2024-06-03 01:01 辽宁
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发布于 2024-05-14 23:40 浙江

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07-21 17:12
已编辑
中山大学 全栈开发
积功德职位描述:1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向:目标检测,图像分割,图像分类,NLP,多模态,大模型等职位要求:1. 熟悉Linux环境开发,熟练掌握 Python 语言,有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等,熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解,有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面(2025.7.10)30minHR发给我的邮件是上午 11 点,我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了,12 点多的时候,HR微信联系我说怎么没进飞书会议,然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了,日本和国内有一个小时时差,麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了,自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配(暗示)3. 大模型有没有推理优化经验?无,我说以前主要做CV算法,接触和使用过扩散模型,这也算CV大模型🤗4. 算法题:最大子数组和(秒了)5. 硕士研究内容?6. 偏向算法还是调度?有没有调度相关经验?无。。。7. 你们推理部署是怎么做的?我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗?熟不熟?学校里深入学过,之后因为业务关系,没啥使用场景,可以再捡起来9. 你还做过AIGC?有没有NLP相关经验?基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram,word2vec 这些都是知道的,做过文本分类任务,了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验?有多卡训练经验,多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习?答最快这月底就能到岗,3个月时间可以保证,每周5天12. 你知道岗位base地吗,能接受吗?我说就是期望在国内实习,上海完全能接受,表现出很想去的意愿🤣13. 反问:组内主要业务场景?商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了,面试官框框介绍完,我添一句“那还是挺期待的”🤣,疯狂暗示一面面试官貌似就是老大,结束后HR直接说过了,进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了,主要是面试官和善,面试体验好、务实,其余都是次要的(没认真找,随便投投,攒攒面试经验,我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。
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