百度算法岗面经

背景:211本浙大硕,研一,acm铜牌,一篇Neurips在投,之前是做3d视觉的。百度这个岗位其实和我不太匹配,是做diffusion相关的。

一面:对方看我的acm经历,认为我代码能力应该没问题。然后聊了聊我的论文,说我研一能发论文已经很不错了,平时应该比较忙。然后得知了这篇论文是我三个月做出来的,表示我上手能力应该比较快,到时候转diffusion应该会很快,并且问我能不能接受转方向。然后聊了聊业务。最后还说看我是acm的准备给我出道难题哈哈。结果就给了个回溯的裸题,直接秒了。对方给的建议是论文还是没有太多自己的contri,但毕竟研一也不要求太高。面完问对方能不能过,对方表示过了。

二面推的时间有点长,中间有五一,大概过了两个多星期,我一度以为挂了。

二面:聊了聊我的论文,然后问了一些场景题,比如假设到时候做他们方向会怎么做,我理解错意思了,以为是让我直接想方案,最后面试官也是引导我到正确的方向。最后出了一道lc easy。也没强求改进。问有没有后续,对方表示他们流程很快,很快会有人电话通知结果。然后我开玩笑说我上次却等了很久。对方表示中间出了点意外导致招聘流程是他们组内后续推动的。

当天晚上hr就加vx,电话oc,第二天就收到了offer letter(确实很快)。总体上感觉面试体验非常的好,感觉更多的是看上了我的背景,也没有考什么技术问题。

最后还是感谢百度收留,在我这段找实习期间给了我不少的安慰,期间经历了各种被简历挂一面挂,被怼,每次被打击之后,面完百度都能让我走回正轨😭😭😭。
全部评论
佬是浙计的吗
1 回复 分享
发布于 2024-06-03 01:01 辽宁
1 回复 分享
发布于 2024-05-14 23:40 浙江

相关推荐

1️⃣自我介绍:【⌚️10分钟】点评:流水账,有些磕磕绊绊,自我介绍环节的项目介绍的很详细,非常冗余。优化:写逐字稿,背诵,提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化:【⌚️20分钟】1:transform结构了解吗?回答点评:回答的很简单,5分吧,说了transform的结构是encode-decode结构,分块,每个块里面有四个组建,MHA、FFN、LN、残差链接,介绍和理解不深刻。提升指导:梳理回答逻辑结构,讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义,其中MHA给出代码层面理解,从2分钟的回答变成6分钟的回答。2:多头自注意力机制是啥?公式是啥?代码你会写吗?回答点评:讲了公式,但是掌握的不够细致,pytorch代码框架不熟悉,attention_mask机制没有写出来。提升指导:讲述代码的原理,如何使用代码回答问题,展示自己的理解深刻。3:rag中的多路召回是什么?embeding为啥用智源的BGE-large/Base?回答点评:使用了BM25和向量召回,但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导:先讲原理,再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别,计算的效率,两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导:【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答,看网上的回答很多,但是不是理解层面。2:我的向量召回是faiss做的,和这个相关的问题我如何准备?3:经常会被问到rag用的啥框架,这个问题如何回答?还需要准备框架的知识吗?4:面试官经常问我,rag的模型是啥?有做微调吗?如果不做微调怎么回答?5:大模型还需要补充那些知识?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
查看8道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
10
12
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务