两天面完商汤CV算法实习

面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）  

主要技术栈是C++，项目是leveldb和raft的分布式kv这场面试官没开摄像头，kpi面；面试官应该是主管级别的自我介绍sizeof一个std::function和sizeof一个lambda表达式，区别是什么？ 跳表节点的原子性怎么保证，介绍 std::atomicatomic的内存序讲一下对spdk的理解，它为什么是bypass你的leveldb，如果put的时候，掉电了，如何恢复项目的IO模型是什么？层级合并的延迟是怎么测算的，这个指标有什么意义？如果put的Key正常，但是value很长怎么办手撕：面试官出题，IO模型下的内存池设计反问

具体业务：做营销平台的，base北京，貌似主要负责大模型应用，agent等，做工程化的平台开发。听起来像是中台部门，会不会不如业务部门好呢。有没有实习过或者带过这个组的大佬分享下这个组的情况。

2025-05-15 40min1、自我介绍2、c++从编译到执行经过了什么步骤，能不能详细描述3、c++程序运行时整个程序挂掉一般是什么原因4、为什么数组访问越界会失败5、为什么会有野指针，如何理解野指针6、内存泄漏这类问题一般是什么原因引起的7、c++17的常用的特性8、c++17中的智能指针，使用场景9、std::move10、auto的原理11、c++的引用、指针、常引用等理解，简述用途，指针和引用有什么关系12、应用层的网络编程13、用c++写一个web server，由什么构成的14、一个请求过来，大并发的情况下如何处理15、问项目难点在哪，评价说没啥难度回答的太差了，没有手撕，当...