🩵..“别再害怕隆冬严寒，因为爱会融化它”冬时令磨蹭温吞的渗入福州，时而迅速，时而和缓，寒冷的空气趁穿梭在人们衣服的缝隙中，即使它次次发出无声的警告，人们却仍会在暖阳的迷惑下丢下围巾出门。为实习四处奔走的日子已经结束三月有余，看似渐渐放松的日子却让我陷入了恐慌。我是个混沌的人，思绪总是游走在热闹的回忆里，为如流水一般逝去的事物打湿眼眶，又因过去美好的事物忧虑未来的邂逅。我试图开始履行一个个未执行的计划。我学习财经股票，英语提升，不断阅读，甚至旅行，但这些事情并没有让我好起来，反之，我的语言逻辑越来越混乱，情绪被无形的东西架空，无处安放。我感到悲观，悲观于有趣的时光早于我一两年毕业，悲观于从更...

主要方向还是想整测开＞测试方向bg深圳技术大学本目前只有两家中小的软测实习转正offe（像画饼）也是刚拿到的 一家搞ai测试 一家游戏测试 个人意向都不是很高 感觉太水了 转正薪资大概8-9k这样目前简历内容就下面这些 想找个测开实习boss无人在意 目前算法可以撕撕常见的简单题 八股大概背了一些常见的基础 没有系统整过后端 内容 春招想搞个中厂测开 需要往哪方面继续推进学习呢 还来得及不 求各位佬指点

收获7个大厂offerssp*3（有一个可能是大sp）sp*2白菜*2最后的去向还是选择字节了牛油们加油，学历真的不是决定秋招成败的唯一因素，卸载牛客了，不和任何人比较了，我拿到的offer就是对于我自己来说最好的结局

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...