满帮集团实习求助

一面 1.自我介绍。2.讲下实习内容。3.实习拷打。4.浏览器中输入url并按下回车，之后发送了什么事情？5.HTTP跟HTTPS有什么区别吗？6.URL是由哪些部分组成的？7.哪些部分不同会导致一些跨域问题吗？8.怎么解决跨域问题？9.后端做那个白名单，他们他具体那个浏览器要怎么识别呢？10.JS中有哪些数据类型？11.基础数据类型和复杂的数据类型，它们有什么区别？12.有哪些可以检测这些数据类型的方法？13.typeof去检测数据类型会不会有些什么问题？为什么？14.比如说让你自己去实现一个数据类型检测，你觉得你会怎么去比较呢？怎么去比较这个数据类型检测？自己怎么写个typeof？15.CSS中flex那么多吗？CSS中flex是吗？假如我是个小白，想让你给我介绍一下flex布局，你会怎么说呢？16.你觉得float使用上会比flex有哪些地方觉得特别麻烦？17.react router的一个实现的原理？18.事件循环。看代码说输出。（这里主要是promise.then().then()第二个then是在什么时候触发的）反问。二面1.自我介绍。2.实习拷打。3.React的状态管理库有哪些？4.mbox跟redux，你觉得它俩有什么区别吗？会有什么不一样吗？5.如果不用三方库的话，你觉得你会去怎么设计呢？那如果context太大导致重复渲染怎么解决？6.有了解antd它的表单是如何实现的吗？（没说它怎么实现，说了我自己的表单怎么实现的）。7.打包工具一般用哪些打包工具？8.webpack如何实现按需加载？9.老的浏览器是不支持ES model的动态import的。现在还有在做了哪些转换吗？10.像import怎么怎么去转换？如果让你实现一个打包工具，就不用webpack，也不用babel。你觉得你怎么去实现异步加载，JS模块的异步加载？11.Vite和Webpack的区别？12.假如要实现一个登录的一个功能，它支持账号密码登录，也支持三方登录。然后你觉得要如何去设计这个模块或者功能呢？13.TS的枚举编译之后，它会转成什么什么内容呢？14.TS的Interface这种编译完了之后会变成什么东西呢？反问

转眼已经实习了7天了，领导比较好，可能是从我身上看到了他年轻时候的样子吧，刚来那天报道完直接让我去租房子，我看了好多，但是怕租金要不回来还有就是得买被子啥的太麻烦了，就不打算租了，住青旅了，一个月1000多，缺点就是每个月1100差不多，但是优点就是我一周叫一个星期的房租，资金周转灵活上周五，领导给我安排了一个活，让我设计程序然后实现找不同啥的，但是能力有限没有实现，不过我每天都在待到8点后蹭公司的加班餐😂，公司挺好的午休2个半小时(实习生是这样的，正式的好像也是)，晚上6-8点算加班有餐补和打车。(原话是说我回去要是没事可以在公司学习，公司有餐补)弄了好几天毕业设计了，花钱买了个ai但是挺好用的，每天下班弄毕设，5天从0到数据库到接口文档，再到后端的部分实现，不过昨天突然发现妈的数据库设计错了，两个数据库表关系是多对多，但是我设计成一对多了，真操蛋，下次在从零搭建的话先把数据库关系理清楚，我朋友说。5个公共字段都没有设计，创建人，创建时间，修改时间，修改人，是否删除，另一个朋友说，设计一个日志表。前两天，还在权限分离那块儿纠结，想着。要不要分成teacher和student两种包,和ai聊了之后发现, 可以用security,但是听我之前同学说，security实现起来有点麻烦,就改成sa token了(因为我老师和学生都放在一张表上,用户表,有一个权限字段来区分老师和学生)。最担心的事儿可能就是，第1件事儿是转正不了，找不到下家，第2件事就是毕业设计。 Monitor特他们都好忙，前天上线到凌晨4点多，然后早上5点30到家😭😭😭😭。转正这件事儿的话，昨天和另一个人聊，他说他的那个朋友，什么都打点好了，但是没有名额😭😭😭，也转正不了，可能比较看命吧，目测了一下，好多实习生，至少6个吧办公室3040多个人。旁边的老哥和我说，他实习了两个月，也申请上公司那个账号，都和他说要转正之后才能申请，然后他就一直干杂活😭😭😭😭。我组长好像是负责那个账号申请的，之前和我组长聊过几次天，送了几次甜水，可能和这些也有关吧，组长不知道多少年程序员了，我门头说，他转正的时候，好像是组长和其他人一起拍板的，说剩下的人都撤退了😭😭😭😭😭😭。现在想来，还是运气最重要，好像实习生，都是通过，就业老师推荐的 ，，鼠鼠也是，细细想来，那么多九爷和二爷以及本科的都没找到实习，还是得感谢我的老师，这么菜都给我招进来了。想起之前看过的一个短片，就是说。从下面往上面爬，努力是其次的，得有人看到了你的努力，并愿意把你拉上去才行，因为靠你自己是上不去的，每一层都是这样，鼠鼠当时找实习找崩溃了，已经放弃了，真的很感谢基地的就业老师，哎。鼠鼠听另一个实习生说，我这里之前做的大哥，干了好多年，一直没涨工资，然后就走了，10月多走的，哎，工资好像是7300，进去就是巅峰，昨天看到千千发的客户端0基础进厂的抖音，就又开始做白日梦了，突然想明白自己为什么那么容易被骗了，老是觉得自己会是那个最幸运的，总是相信天上会掉馅饼。老是想的太多了，然后又做的太少了。就比如。之前还在想每天背一到八股，结果行动跟不上，总是既要又要。看到别人各种上岸，只看到的结果，却忽略了他们努力的过程，活该人家上岸呀。还是沉不住气，情绪波动太大了，说的话太多了，还是应该居安思危，多反思一下，好久没反思了。总想一口气吃个胖子。

2025年12月23日，北京的冬天寒风刺骨，圣诞节的彩灯已沿街亮起。大三学生小明裹紧外套，匆匆走过图书馆门前——那里贴满了寒假实习招募海报。一个月后，寒假就要开始，他下定决心：这个假期，必须找到一份AI相关的实习。他知道自己起点平凡：计算机专业，但没拿过竞赛奖，没进过实验室，只有几个在宿舍里自学完成的小项目。同班的“大神”们早已手握暑期大厂offer，而他，连一份像样的简历都还没准备好。但小明也听学长说过，寒假其实是条“隐蔽的快车道”：企业年终盘点后，新项目上马，正是需要短期帮手的时候。门槛往往更低，竞争也更少。这可能是他踏入AI行业最近的一次机会。一、起点：在信息洪流中打捞机会十二月底，小明坐在电脑前，第一次认真刷起了招聘软件。BOSS直聘、实习僧、LinkedIn……屏幕上岗位层出不穷：腾讯招算法助理，小米缺数据标注，连一些初创公司都在找AI产品实习生。他看得眼花缭乱，却也逐渐清晰——原来AI的世界里，不只“算法工程师”一条路。他想起学长曾随口提过：“先想清楚自己能做什么，再去看市场要什么。”那个晚上，小明拿出一张白纸，认真写下了自己的情况：会Python，懂一点TensorFlow，数学基础还行，但没真正跟过项目，也没接触过工业级数据。划掉那些要求“顶会论文”或“实验室经历”的岗位后，剩下的选项依然不少。他忽然觉得，这条路也许并没有想象中那么窄。二、第一次尝试：石沉大海的十份简历小明用Word模板做了第一版简历，老老实实列出专业课和成绩，附上两个课程项目描述。点击发送时，他心中还有些许期待。然而一周过去，投出的十份简历，只有两家回复，且都是婉拒。“问题出在哪儿？”他重新打开那些招聘描述，逐字对比自己的简历，渐渐看出了端倪。对方要的是“处理过真实数据问题”，他写的是“完成课程实验”；对方强调“模型优化经验”，他只写了“调参”。原来，简历不是清单，而是“说明书”——得告诉别人你能解决什么具体问题。三、转折：一份被重构的简历在一位已入职字节跳动的学长指点下，小明开始重写简历。“别只说‘我做过什么’，”学长说，“要说‘我解决了什么，带来了什么改变’。”小明盯着自己那个图像分类小项目，第一次尝试用不同的语言描述它：· 从前：“使用CNN实现猫狗图片分类”· 现在：“针对小型数据集噪声较多的问题，通过数据增强与梯度裁剪优化训练过程，使模型准确率从82%提升至94%”他还学会了从招聘描述中提取关键词——那些“深度学习”、“模型部署”、“A/B测试”之类的术语，并自然地编织进自己的经历中。泡泡小程序AiCV简历王改的简历修改后的简历依旧只有一页，却仿佛有了不同的重量。四、策略：不只是海投再次投入申请时，小明调整了方法。他建了一个简单的表格，记录每家公司的投递状态、岗位要求和跟进时间。每天固定投出五到八份，不再盲目撒网。一次偶然的机会，他在一个AI技术群里看到有人提起某公司的内部推荐机会。小明鼓起勇气加了对方好友，简短说明自己的情况和意愿。三天后，他收到了那家公司的面试邀请——这是他第一次获得大厂的面试机会。“很多机会藏在对话里，而不只是招聘页面上。”他后来在日记里写道。五、面试：从磕绊到流畅小明的第一次面试并不顺利。面对摄像头，他原本准备好的说辞突然变得生硬。面试官问起项目中遇到的挑战，他卡顿了十几秒，才勉强组织出回答。那晚，他给自己录了模拟面试视频。回放时，他看到了自己飘忽的眼神和过多的“然后……”。他开始有意识地练习用更结构化的方式表达：“我遇到的主要挑战是数据不均衡，这导致模型偏向多数类。我尝试了过采样和损失函数加权两种方法，最终使少数类识别率提升了12%。”几次练习后，陈述变得清晰自然起来。他也逐渐明白，面试不仅是展示技术，更是展示思考和解决问题的能力。六、意外与突破最意想不到的机会，出现在一次小组面试中。当时面试官抛出一个开放问题：“如何设计一个帮助老年人使用智能手机的AI功能？”其他候选人纷纷提出语音助手、图像识别等方案。小明却想起自己教外婆用微信的经历，提出了一个更简单的想法：“也许可以做一个‘操作回溯’功能，当老人不知如何回到上一步时，AI可以自动演示刚才的操作路径。”面试官眼睛亮了一下。这个不那么“高科技”、却从真实场景出发的想法，反而让小明脱颖而出。后来他才知道，那家公司正在开发适老化产品，他的观察恰恰切中了团队的需求。七、选择：在三个机会之间一月中旬，小明陆续收到了三份offer：腾讯的AI助理岗位、小米的数据实习，以及一家金融科技公司的算法实习。每个机会都有吸引力。腾讯平台大、资源多；小米的项目更聚焦；而那家金融科技公司给的课题则格外新颖。他再次拿出纸笔，列出每个选项的长期价值、学习曲线和自己的兴趣所在。最终，他选择了腾讯——不是因为名头最响，而是因为那个部门的业务与他最想探索的计算机视觉方向最为契合。“有时候，最适合的比最光鲜的更重要。”他在给学弟的信息中这样写道。八、寒假开始：从实验室到真实战场一月底，小明正式入职。第一个任务远没有想象中炫酷：清洗一批带有错误标签的图像数据。他花了三天时间写脚本、核对、修正，枯燥却必要。第二周，他开始参与一个模型优化项目。第一次看到工业级别的代码库时，他几乎有些晕眩——与他之前写过的脚本完全不同，这里有完整的测试、文档和协作流程。但也是在这里，他真正理解了什么叫“工程化”，什么叫“可扩展”。那些曾经在教科书上读到的概念，突然有了具体的形状。后记：桥梁与起点寒假结束前，小明所在的团队完成了一个内部工具的升级。在项目总结会上，组长特别提到了他提出的一个优化建议——那来自他之前处理自己小项目时的经验。“无论多小的经验，只要认真对待过，都可能在某一天派上用场。”他在实习总结中写道。回校那天，北京的风依旧寒冷，但小明觉得步伐轻快了许多。这份为期一个多月的实习，没有让他立刻变成AI专家，却实实在在地在他与这个行业之间，搭起了一座结实的桥梁。他知道，前面还有很长的路要走。但至少现在，他知道了路的方向，也拥有了继续前行的底气。

有一门还有四天就要考了，但是还是一窍不通，这个变换，那个信号😭这个学期不是在实习就是在准备实习，专业相关的一点都不感兴趣，每天累的一批，又要完全从算法八股中拔出来去搞专业课，真的有种吃💩的感觉😭