正常，一步步来吧

面试到最后，面试官一句 “你还有什么想问我的吗？”，90% 的人都在这里栽了跟头。要么张口就问薪资、加班、年假，直接给面试官留下 “只看福利不看工作” 的负面印象；要么摆摆手说 “我没问题了”，白白浪费了这个既能翻盘加分、又能避坑排雷的黄金机会；更有甚者瞎问一通，直接把到手的 offer 作没了。千万别觉得这只是面试的收尾流程！恰恰相反，这个环节是你唯一能从 “被考察者” 变成 “主动考察者” 的窗口，既能反向摸清公司真实氛围、岗位真实情况，避开职场天坑，又能二次展示你的思考能力和求职诚意，直接拉高面试官对你的评价，甚至能逆转前面的发挥失误。今天就给大家分享 4 个面试官超爱听的高情商反问，尤...

相比于大厂，写在简历上的小厂确实没有那么亮眼。但是，也有很多小厂的项目非常优质，能够接触到核心功能，能学到利于自己发展的知识，所以我认为是值得一试的。

核心观点职业选择没有绝对的优劣，关键在于因人而异。大厂和小厂在视野、技术体系、工作标准和发展路径上有着截然不同的体验。核心差异对比视野与定位：广度 vs 深度小厂： 组织扁平，跨部门交流顺畅。员工容易成为跨界“多面手”，适合在端到端的业务线中摸索个人兴趣。大厂： 分工极其细致，存在部门信息壁垒。企业更倾向于培养深耕某一领域的“专家”，以解决深层次的复杂问题。技术与基建：敏捷 vs 严谨小厂： 倾向使用最新开源技术或第三方 SaaS，没有历史包袱。但缺乏长远规划和完善的底层基建，技术实现有时偏向“东拼西凑”。大厂： 基础设施完备，技术规范良好，喜欢自研“造轮子”。但部分老核心部门可能背负沉重且难...

一面 2.10## 预计时长60min## 实际时长51min1. 对于部门的背景和这次面试有什么想问的吗2. 我看到你现在是在百度实习，可以讲讲这个业务吗3. 跨端做的是IOS还是安卓4. 你对整个架构有什么理解吗，比如离线包这一块，比如离线包解决什么样的问题，离线包是怎么下发和更新的5. 如果说不用离线包，在app上打开一个http地址，这个页面会有什么问题6. 离线包除了快还有什么优势7. React18新特性有了解吗8. 在没有这些特性之前，react是怎么调度的，有了之后是怎么调度的9. fiber本身是为了解决什么样的问题10. 如果没有fiber，diff的时候会怎么样，会不会有一些性能瓶颈11. 平时ts用的多吗12. 讲讲泛型，如果现在要通过泛型传入一个string进去，希望推导出来的结果也是string，怎么做13. 平时用vue还是react多一点14. 讲一下react中常用的hooks15. useLayoutEffect和useEffect有什么区别16. useEffect中可以返回一个函数，这个函数什么时候会执行17. 平时有没有对项目做一些性能优化18. 除了资源相关的优化，还能在哪些方面做优化19. 在浏览器中从输入URL到页面加载完毕的过程是什么（引出可优化的内容）20. 有了解过http2.0吗，可以讲一下他的一些特性吗21. 二进制帧如果丢失，重传机制是怎么样的22. TCP和UDP的区别23. TCP是怎么去实现可靠传输的手撕：深拷贝（后续又延伸问了处理除了对象和数组类型之外的数据的思路）24. 反问及建议二面 2.11预计45min实际90min1. 自我介绍2. 介绍一下实习期间项目里面的一些技术难点，具体是怎么解决的3. 针对刚刚提到的具体的优化，量化指标是怎么样的，如何验证优化是否有效4. 再针对个人项目里面，挑一个难点讲一下，想听到的是分析过程，如何拆解问题5. 共享屏幕启动项目看效果6. 代码是AI写的还是自己写的7. 用的是什么AI，怎么去使用ai来完成一个功能或一个项目8. 有没有在ai的rules或者skills方面做具体的沉淀算法：1. LRU缓存2. 大数相加，自己去写一些测试用例并验证3. 思考题：现在有假设一栋楼有100层，你有两个玻璃球，有些楼层扔下去球会碎，有些不会碎，你需要利用这两个球，找到那个临界楼层，最优的解法是什么反问二面狂面90分钟直接燃尽，面完过年了一直到年后才约面三面 3.4预计时长：60min实际时长：68min## 1. 自我介绍## 2. 聊实习## 3. 有没有考虑过计费或者说成本，或者说对于服务端的压力，比如说CDN的（针对实习亮点）## 4. 对于国际化开发和国内开发的区别，有没有什么心得感受## 5. 多语言工具用的是什么，原理是什么## 6. 怎么判断用户当前应该使用的是什么语言## 7. 实习中还有什么对自己提升是比较大的## 8. 对于跨端架构的几种方案，如何进行选择（h5，native等）## 9. 现在在跨端架构中如果使用webview加载离线包的方案，如果在端内点击一个下载按钮，整个调用链路和过程是怎么样的## 10. 端侧的方法是如何注入到web中的## 11. 聊个人项目，做这个项目的初衷是什么，为了解决什么问题## 12. 项目中的ai主要用来解决什么问题## 13. 调用一次模型成本是多少，输入和输出谁消耗的token更多## 14. langchain.js框架解决了什么事情## 15. 现在写代码都是自己写吗，如何使用好ai## 16. 实习过程中团队会去应用rules或者skills吗，是怎么用的，是为了解决什么问题## 17. 如果现在对于这几个月的实习去做一个总结，会从哪些方面去进行总结## 18. 实习过程中有没有存在对于一个需求，自己方案和mt的方案不一致的情况，如果有，是怎么解决的## 19. 反问HR面 3.6都是常规问题3.12 offer