字节data的推荐架构工程怎么样？

项目询问没挖太深问了个PPO和GRPO DAPO的区别问了一个懂不懂vLLM和SGlang的实现问了一个ms-swift 和 VeRL各自设计上的优劣，我说VeRL用起来更方便，每个模块很清晰，ms-swift集成的太好了，不方便改问了一个宏观的问题：如果给你一个多模型后训练任务，怎么设计训练框架？我说两个点，一个是模型加载，需要考虑到适配不同的模型，方便未来的模型加入进来，另外一个是RL这一块，需要适配不同的算法，让用户自己可以比较灵活的去定义和修改算法，例如你实现了 PPO算法，能不能很方便的改成GRPO,DAPO,GSPO。面试官不太懂训模型这一块比较关心框架设计后面反问工作内容也是提到...

有没有了解字节 data 下的推荐架构的 uu，问问这个部门的情况还有强度作息这些如何呀？

如题，后端开发，11.3完成HR面，至今无消息，对接的实习生HR还离职了，现在完全不知道找谁询问进度。字节HR面多久出结果啊，现在过一周了还没消息，是不是已经挂了？字节HR面挂会发感谢信吗？现在字节HR面完还会发意向吗，还是直接等开奖啊？有没有人像我一样11月初HR面完也再泡池子的？有没有大佬将一下字节oc流程是咋样的啊，是会有HRBP加你微信告知面试通过然后再发意向书，还是直接发意向书啊？太想成为节孝子了，求求了字节给孩子oc吧

现在手上比较满意的有两个offer都比较核心不知道该怎么抉择求路过的大佬康康。一个是字节Data的推荐架构。字节毕竟推荐起家，和leader聊过组里应该是做计算方向的，既有传统的推荐平台（flink，spark这一套），也有和AI大模型相结合，设计多模态应用，模型分布式训练推理等。看上去算是字节比较核心的部门，而且技术做的会比较精，leader说是行业前沿。另一个是小红书的电商部门。一开始只是被小红书9月的开薪给震撼到了。同时也比较幸运的通过了4面参加了10月的技术沙龙。参加这个技术沙龙听部门领导和直属leader一顿讲解（画饼后，感觉小红书这发展势头确实很猛，电商的增长痕快，很多东西都可以做（好多轮子都可以搞起，从0到1的项目开展感觉对个人的发展也比较好。而且小红书取消了职级，扁平化管理确实比较不错。综上，想问问各位路过大佬能给小弟一点选择的建议吗？