OPPO产品面经

北京快手数据开发实习生，希望你：1，27届优先；2，实习3个月以上；3，熟悉计算机基础知识和大数据相关内容(Hadoop、Spark、Hive、HDFS、Java或Python、shell等内容)；4，对数据处理、数据分析感兴趣，具备产品敏感度；我们能提供：1，房补2，餐补(晚上)3，下班打车报销4，前沿产品功能体验，技术氛围，快速成长

岗位偏多模态、内容理解写面经，攒人品1. 从实习项目中提问八股（1）视频数据是如何采样的？抽几帧？分辨率多少？（2）采样后的数据是如何过模型的？（3）用的什么模型？介绍一下？（4）了解其他的多模态大模型吗？介绍一下？（5）介绍一下transformer的结构？（6）介绍一下multihead-attention?（7）multihead-attention为什么要切分？为什么要做成多头的？（8）你觉得多头注意力能提高计算效率吗？结合公式推导一下？（矩阵计算）（9）不能提高计算效率，详细讲讲为什么？（10）multihead-attention现在有一些优化，现在主流的优化都有哪些方向，每个方向...

若负责游戏版本管理工作，面对版本更新难题你会如何处理?在数据分析方面，你了解哪些常见的分析方法和工具用于游戏运营?说说你对游戏商业化调优的理解，假如你来做会从哪些方向入手?要是负责游戏社区运营，怎样提升社区的活跃度和用户粘性?针对用户运营，如何有效提高游戏用户的留存率和忠诚度?如何倾听用户声音，将收集到的意见转化为对游戏改进的有效建议?分析游戏用户数据时，怎样确保数据的准确性和及时性并用于决策?当提出产品改进意见后，怎样与研发部门有效沟通推动落地实施?若要与市场部门配合完成用户新增目标，你有哪些初步想法?为实现游戏流水目标，从运营角度你会采取哪些策略和措施?怎样关注手游行业市场动态和趋势，有哪些信息获取的渠道?持续关注、体验市场竞品，你认为关键要关注竞品的哪些方面?定期分享、研讨发行策略，你觉得应该从哪些维度进行分享?对于一款新上线的游戏，如何开展版本管理工作以保障顺利运营?举例说明你将如何运用数据分析为游戏运营决策提供有力依据?如何制定合理的商业化调优方案，平衡游戏体验与盈利目标?打造活跃游戏社区，你会如何策划有吸引力的社区活动?提升用户运营效果，怎样建立完善的用户分层运营体系?

实习快转正的时候需要答辩，好多同学都面临3-6月的试用期 然后转正。转正当然需要答辩还有考核，我相信大部分人是没有的问题的，但是流程还是要走的。接下来给大家一些转正ppt的写作灵感，尽量去以数据和成果美化自己，不过实事求是说就这个试用期其实也没多少要写的，领导也知道，不过就是说公司流程都得走一下。如果让你参加转正答辩，基本上就是没问题的，不要有太大心理负担，如果不合适的话 大概率转正答辩之前就会被开了。废话少说了 上干货。 答辩内容构成一个成功的答辩应该包括工作成果的展示、个人学习与成长记录、团队协作经验、问题识别与改进策略，以及自我评价与未来规划等关键部分。1.个人成果:向HR/经理展示 实...