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【面试问题】1. 请先做一下自我介绍。项目6. 在模型应用侧，你们对模型做过哪些优化或调整？7. 如果要做领域特定的优化，你了解哪些通用方法和技术原理？8. 针对你们的场景，提示工程可以深入做哪些事情？9. RAG 的原理能否介绍一下？10. 向量搜索怎么去提高效率？11. 目前微调有哪些方法？12. 综合考虑效果与时间成本，哪种微调方法比较好？还有哪些额外措施能进一步降低时间成本？13. 从安全视角看，大模型应用存在哪些安全风险或威胁场景？14. 如果从安全去做能力治理、防护和检测，有哪些思路？15. 如果要做一个在线的恶意分类模型，有什么思路或注意事项？16. 你们用过哪些框架或平台搭建大模型应用？17. 平时开发中常用的开发语言、框架有哪些？18. C++ 对象在内存中的结构大概是怎样的？19. 内存对齐的作用是什么？20. CPU 为什么会因为内存不对齐而取两次数据？原理是什么？21. Go 里的协程与其他线程或进程的差异是什么？22. 哈希表的查询效率/时间复杂度是多少？23. 在 Go 里如何并发安全地访问哈希表？24. 如果要做性能优化，有哪些办法？25. 有哪些通用方法可以进一步减小锁的粒度？26. 你们有哪些静态或动态手段/工具能提前避免内存泄漏（UAF）问题？28. 除此之外，还有哪些你觉得做得比较好、有亮点的项目？手撕：27. 合并两个有序单向链表

快速排序的基本原理 快速排序（Quick Sort）是一种基于分治思想的高效排序算法，由Tony Hoare于1960年提出。其核心思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，再分别对这两部分记录继续进行排序。 快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况下为O(n2)，但通过优化策略可大幅降低最坏情况出现的概率。它是一种不稳定的排序算法，即相等元素的相对位置可能在排序后改变。 快速排序的实现步骤 选择基准值（Pivot） 从待排序数组中选择一个元素作为基准值。基准值的选择直接影响算法效率，常见策略包括选择第一个元素、最后一个元素、...

Spring Boot 集成 Kafka 详解 Kafka 简介 Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性。常用于实时数据管道、消息队列和事件驱动架构。Spring Boot 通过 Spring Kafka 项目提供了与 Kafka 的无缝集成。 环境准备 确保已安装 JDK 8+、Maven 或 Gradle 以及 Kafka 环境。可通过以下命令启动 Kafka 本地服务： # 启动 ZooKeeper bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties # 启动 Kafka bin/k...