本人的情况，双985非科班，本硕都是传统工科，而且是两个不相关的专业……（研究生被调剂的- -。）在年初的时候不知道哪根筋搭错了决定找一份数据分析的工作，并开始着手学习。       期间由于科研压力还有自己真的很懒（主要原因……）大半年的学习很缓慢，同时没有拿得出手的项目，以至于春招找实习的时候真的遭遇了无情的吊打，从4月份开始试探性投递简历一直到6月底，几乎简历就直接被挂掉了……    大概被挂了的公司有：腾讯（笔试挂）、微众银行（笔试挂）、美的（简历挂）、万科（没错，房地产我都不放过……，简历挂）、华为（笔试都收不到……）、以及几个深圳的小厂（小厂都被简历挂！）和咪咕动漫（一面，挂）。    然后才发现，自己真的菜得可怕，实习都被各种挂真的秋招了岂不是更惨？但是时间很紧迫，当务之急就是让我的简历有些可以被捞起来的东西，所以试着去参加了天池大赛，7月之后就赶紧搬到简历上去了……后续能拿到offer，真的是靠这个比赛拉了我一把……所以没机会实习以及非科班没有项目的同学真的可以去参加一下比赛，结果可能是其次的，比赛期间真正把学到的理论知识运用上去，增加简历内容是最重要的。       真正秋招：    由于知道自己菜，所以上来就是海投战术……如果你对自己的能力有信心请不要学我这样，到后面会很麻烦，各种撞车……我投过的企业以及结果不限于以下列出来的这些，还有一些可能我都不知道什么时候投了的：    趣店，笔试 珍爱网，一面挂 途家，笔试完成 招联金融，等笔试 微众银行，笔试全是Java不会做 迈瑞，简历挂 腾讯提前批，群面挂 拼多多，笔试挂 吉比特，笔试挂 招银网络，电面 虎牙，简历挂 美团，一面挂 韶音，没消息 明略，挂 富途，笔试挂 vivo，一面挂 OPPO，offer 搜狐畅游，放弃 远景，没消息 4399，笔试通过，放弃面试 bigo，笔试挂 招行分行， 中行深圳分行， 厦门银行， 平安智慧城市，测评 华润置地， 丰巢，笔试 中兴，无面试 tplink，简历挂2次 华润银行，offer 工行深圳分行， 宝能， 万科， 招商金融， 沃尔玛管培生， 华侨城数分， 欣旺达， 招商蛇口， 华为，没面试机会 货拉拉，简历通过    ————————分割线——————————————       基本都是挂，嫌长就别看了（只是想说下自己多菜……），拿到offer的有oppo以及华润银行，最终选择了oppo。参加的面试也寥寥无几，在此就分享一下我的挂经：🤣🤣🤣           腾讯：群面挂（投的是游戏运营/发行）        游戏发行/运营：给了一段关于自走棋游戏的材料，挑选一款自走棋类型的游戏，以在国内长期运营为目标，讨论分析它的优劣，未来一到两年的发展前景，以及能够给出的优化建议。                              美团：一面挂        数据研发工程师：挖简历。        大量的特征要怎么进行管理？（这块主要是想模拟一下数仓里面的元数据管理。主要就是对特征做分类管理，打标签，做好说明文档之类的。当然如果数量太多，除了分类，你可能需要对特征的命名定一些规则。另外就是要记录一下这些特征的生产情况，比如：数据量，生产时间，下游使用情况等等）        简历里一个数据的来源。        了解数据库索引的数据结构吗？为什么使用B+树？        队列和栈的区别是什么？        一道SQL和一道python的题目。                              VIVO：一面挂        泊松分布、二项分布、正态分布的区别。它们是什么类型的分布（离散or连续）？泊松分布的极限形式是什么？        对数据分析工作的理解。        Left join和full join的区别。索引的原理        怎么用Python做数据清洗工作        业务题：如何统计地铁1号线1天内的客流量。（在车上按照车厢进行统计）        你认为自己现在欠缺哪些能力，如果进入公司要怎么弥补？        除了本专业以及数据分析之外，还对什么有兴趣。                              珍爱网：一面挂        为什么不去做本专业的工作？对数据分析工作的理解。        谈谈你在项目中运用到的数据分析知识。        业务题：假设今天珍爱网APP日收入下降，分析一下原因。        业务题：如果今天你上班迟到了，分析一下原因。（最后面试官提示我作为数据分析师要把问题量化）                 华润银行：意向书        聊天流面试，而且只有一面，然后补了个笔试，大约10天后发了意向书。                              OPPO:offered         一面：        自我介绍。        简单介绍一下参加的比赛，以及你在参加的过程中都做了哪些工作？        在做特征工程的时候除了对特征进行可视化之外还可以使用哪些方法对特征进行选择或者处理？比如说特征数量很多的时候可视化明显不可行的时候怎么办？        比赛中用到的模型，它们之间的联系与区别，优劣等，介绍一下你最熟悉的一个模型。        你在比赛中得到了哪些收获？        第三个项目有真正落地实现吗？如果没有的话项目有什么意义或者对你个人成长有什么帮助？        如果oppo要对新手机进行推广，你会怎么做？        你觉得自己相比较其他应聘这个岗位的人来说，你有什么优势？        自认为沟通能力比较强，可以举个例子说明吗？        逻辑和洞察力比较出色可以举例说明吗？        有什么想问我的吗？               二面（部长面）：        简单自我介绍一下。        为什么选择应聘数据分析师？        你认为平时数据分析师的工作应该是什么样的？        比赛是你自己独立参加的吗？简单介绍一下你在比赛过程的工作。        刚才你提到一天只能提交两次成绩，那么你在线下是怎么做测试的？        看你本科在学习部做过工作，能介绍一下都是在干什么吗？        逻辑强体现在哪里？        有什么想问的吗？        （其实还有一些问题，但是真的想不起来了……总之部长面没有什么技术相关的问题）                  HR面：        自我介绍，并用三个词语概括自己的特点。        家庭情况（就是一家几口人，爸妈的工作情况等等）。        硕士期间发过论文吗？实验室是不是国家重点实验室？        如果数据分析师的工作能力满分是10分，你觉得自己现在能打几分？        与其他人相比较而言，你做数据分析工作的优势是什么？        带领过一个团队吗？如果团队中出现矛盾或者意见不合你是怎么解决的？        在一个团队里你更擅长担任什么样的角色，协调工作or提出创意点or其他方面的工作。        对于海外工作是怎么看的？        对薪资的期望是多少？        有什么想问我的吗？              ———————————————分割线————————————————————                 最后选择了oppo，也感谢oppo爸爸愿意收留我这个菜鸡。        我知道我和牛客各位大佬的差距很大，所以我只能说写这篇贴子的目的，是为了给那些非科班同时想从事数据工作的同学一点小建议：       1.  明确好自己的目标。数据分析被人戏称是互联网三大坑之一，原因是很多人觉得它的门槛相对比较低，非科班转行更容易，以及各种算法的大佬降维打击，导致这个岗位竞争异常激烈。如果真的有兴趣，且能坚持学习，数分是一个转行不错的选择。       2. 理清转行需要的知识。数据分析   其实是有偏业务的（代表应该就是字节跳动了），以及偏技术。业务上包括运营、产品等知识，技术就是数理统计、机器学习以及数据库等内容了。各个公司侧重点不同，所以如果没有特别想去的公司，这些都是需要学习的。       3. 准备1到2个可以拿得出手的项目。如果你的学科会与数据分析交叉的话那是最好不过了，但如果不是，最好去细心准备一两个相关项目，比赛，数学建模等等都可以，只要到时候能够成为你面试中和面试官交流的一个话题即可。       4. 实习！！！有机会去实习一定要去！！！这个不多说了，大家都知道实习的好处。       5. 保持一个良好的心态。因为数分岗位竞争激烈，且各大公司其实留给数分的HC不算很多，被各种花式挂掉是正常的，请不要怀疑自己。压力很大的时候可以多和家人同学沟通交流，秋招心态是很重要的~       6. 适当时候给自己留条退路。转行其实是一件冒险的事情，有时候***你的本专业可能会救你一命，比如说在你0offer很绝望的时候，找到一个本专业的保底offer或许对你接下来继续寻找数分的工作会在信心上有所提升，毕竟再不济还有一条路可以走。                     本菜鸡在国庆节就准备上岸了，各位大佬有缘牛客江湖再见啦~祝大家offer++[成功上岸]