前段时间秋招，经常收到学弟学妹们的私信，其中很多问题都有点让人无语——玩的时候你干嘛去了，早让你多玩玩你干嘛去了嗯对，很多人的问题出在没好好玩起来过，社交能力不行，协调能力不行，资源整合能力不行，解决问题能力不行，甚至不知道自己将来想做什么，连自己想成为什么样的人都不知道，怎么可能会有很好的idea？——叠甲，上述能力我去年也没有多强——正因如此,如果重来一次,我肯定会真心实意地建议各位:大学,一定要多玩一玩。但这个"玩",不是躺在宿舍刷剧打游戏的玩,而是有目的、有收获、能映射职场能力的玩。这篇文章,我就想详细聊聊:怎么玩、玩什么、玩的过程中会发现什么、会积累什么,以及你在...

秋招面了十几家，结果十几家全跪。笔试，技术面都过了，结果hr面听我挂过科直接给我拒了😭

（ps：时间，2024年11、12月）华子：我们这边周三周五不建议加班，提倡多陪陪家人我（内心os）：我都定青浦了陪哪门子家人我：好的，谢谢面试官，我这边还需要再考虑一下华子：？？？你不准备接我们的offer吗？？？我：我得考虑一下，感谢贵司的来电，再见。后官网拒之，父母哀之，吾亦哀之。然父母之哀，在憾失光耀门楣之机；吾之哀，在闻“三五不加”，则一二四之劳形，可不言而喻矣。所谓“伴亲”，如镜花水月，堪叹堪悲。

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...