推荐算法秋招

1. 广告业务场景题： a. 在广告排序时，我们既要考虑点击率（pCTR），也要考虑转化率（pCVR）。如果让你来设计线上排序的融合公式，你会简单地把它们加权相加，还是用 `pCTR * pCVR` 这种形式？这两种方式各有什么优缺点？ b. 训练一个同时预测点击和转化的多任务模型时，如果直接把两个任务的loss加起来，模型可能会只学好简单的点击任务，而忽略了转化任务。你会用什么方法来平衡这两个loss，让模型“雨露均沾”？ c. 像MMoE这样的多任务模型，号称能解决任务冲突的问题。你能用大白话解释一下，它是怎么用所谓的“专家网络”来做到这一点的吗？ d. 有时我们优化模型后，发现高热度内容...