面试记录

1. 虾皮广告搜索 Base 北京Time Line：2.23 投递2.24 一面，一面完之后几小时约二面3.2 二面，二面完之后2小时约HR面3.9 HR面3.11 OC2. 懂车帝Agent架构 Base 杭州Time Line：2.16 投递，投递之后很快约一面2.25 一面，一面完之后第二天约二面3.5 二面，二面完之后很快约HR面3.11 HR面3.12 OC3. SenseTime（商汤）AI Infra Base 北京Time Line：2.23 投递，简历评估走了很久2.28 一面，面完之后过了几天约二面3.10 二面+三面3.10 OC

无实习加一般学历，求简历拷打

不知道过两年会变成啥样…   

1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...