科大讯飞AIGC算法实习面试

项目问题：
1、增强纠错译码项目是怎么做的？目前有几个人在做？
2、该项目未来方向是利用bert来提取自然冗余信息，具体怎么做？
3、NLP的发展历史？（attention+transformer+bert)
4、bert的两个应用场景？（完形填空+给一句话预测下一句）
5、你生活中是怎么使用大模型的？（chat-gpt？文献检索+代码解读+图像生成）
6、yolo和R-CNN区别？
7、目标检测项目中的全景图像数据集如何建立的？
8、yolov5的损失函数？（分类损失+定位损失GIoU loss+置信度损失，详述GIoU loss）
9、DCN卷积是怎么做的？
10、目前大模型使用情况？（应该自学一个）
个人问题：
1、哪里人？
2、将来工作地点规划？了解合肥吗？
3、到岗时间和时长？

反问环节：
1、一共就一轮面试。
2、有宿舍。
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