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牛客630318543号
南华大学 前端开发其它
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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01-23 16:37
西安电子科技大学 Java
前端高频面试题:为什么 sessionStorage 在不同 Tab 页不共享?
这是一个非常经典的前端面试题,也是实际开发中容易产生误解的地方。简单直接的回答是:这是由 W3C 标准明确设计的。sessionStorage 的设计初衷就是为了“隔离”,而不是“共享”。以下是详细的深度解析,帮助你彻底理解其中的逻辑:1. 核心定义:什么是“Session”?在 sessionStorage 的语境下,“Session(会话)”的定义范围被严格限制在当前标签页(Tab)或当前窗口(Window)中。LocalStorage 的范围: 同源(Same Origin) + 浏览器实例。只要域名一样,所有 Tab 共享数据。SessionStorage 的范围: 同源 + 顶级浏览...
查看3道真题和解析
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2025-12-29 22:43
重庆邮电大学 Java
前端还是版本答案
🌚已经看到前端死过一万次了,我舍友从后端转前端一个月一共就拿到了小厂offer(听起来有点夸张但是是真的,有人指点的情况下),很多人听别人说也好什么也好看到测开觉得测开容易就想转过来,但是实际上测开现在校招是真的算卡学历,和身边的人聊了聊发现双非本进大厂测开的真的是很少数,有几个双非本211硕说自己在组里是学历最底层。现在版本答案还是前端和客户端,前端一个学校同一个工作室在后段连小厂面都难约的情况下我们大二就有人能拿到小红书和腾讯wxg的实习offer,客户端更别说了,只要all in,大厂真的比其他方向容易太多了。
code小黑:
为什么,测开还要劝退,狠狠入啊
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01-27 14:05
天津师范大学 产品经理
用ChatGPT三天干完一周的活儿,然后我慌了
大家好,某大厂螺丝钉一枚。上周发生了件让我失眠的事儿。我用GPT写了个自动化脚本,把原本一周的数据清洗工作压缩到3天完成。本来挺开心,结果周四下午ld找我问这周怎么这么闲?无语……传统时代的工作逻辑是:你越忙越有价值,加班到深夜说明你很拼。但AI时代完全反过来了——效率高了反而成了原罪,因为你证明了这个岗位其实不需要一个人。后来我跟几个朋友聊,发现大家都在经历类似的尴尬:运营小姐姐用AI写文案,2小时产出以前2天的量,但不敢告诉老板;设计师用Midjourney出图,省了80%时间,结果被安排了更多需求;程序员用Copilot写代码,debug时间大幅减少,但KPI反而加重了。我的应对策略(血...
AI时代的工作 VS 传...
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