1. 自我介绍2. vector 与 list 的区别与使用场景vector：连续内存、随机访问快、尾插尾删快、CPU缓存友好list：链表结构、任意位置插入删除快、迭代器不失效、随机访问慢场景：高频遍历/读多用 vector，频繁中间插入/删除用 list3. vector push_back 均摊 O(1) 的原因采用指数扩容（1.5倍/2倍）策略扩容次数极少，所有插入的总拷贝次数为线性级均摊后每次插入的时间复杂度为 O(1)4. inline 函数与宏的区别inline：C++关键字，类型安全、可调试、无副作用、作用域安全宏：纯文本替换，无类型检查、易出错、调试困难现代C++优先使用 i...

我选没有，我的目标offer是字节跳动，❤️和字节，当然选字节。大二在校，没背过面经，只练过一点算法，算法根本不会写，写了几十道，还是菜鸡，之前boss投递300+没有人回我，有几个回我的要我会全栈才行。继续沉淀吧

投了200份简历，经过7次面试后，还是被cetv捞了，虽然之前就听说c厂是天坑，但想了想第一份实习就算了，干1-2月跑路算鸟，再好好准备暑假去实习

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...