#AI面试问题分享# AI面试最怕的不是不会,是“只会背概念”。

面试官问RAG、幻觉、Agent,其实是在试探你有没有动手经验。与其堆术语,不如讲一个真实场景:比如用LangChain搭过知识库,遇到检索不准怎么调;或者用提示词压缩token踩过坑。

AI面试的核心只有一句:你说你懂,那代码跑起来了吗?
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03-17 00:07
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哈尔滨工业大学 golang
📍面试公司:字节跳动🕐面试时间:2.6投简历 推到2.26一面 2.27二面 3.2三面 3.6hr面 3.16 oc❓面试问题:一面面试官比较新手,先自我介绍一下,然后好奇了一下我的比赛都在做什么。然后考了一点八股链表和数组的区别/应用场景快排的原理哈希表的实现和冲突解决红黑树和avl树的区别和应用(读多写少/读少写多)dp是什么,思路进程线程协程的区别goroutine的gmp模型死锁是什么,怎么避免linux io模型和复用虚拟内存和页表的过程tcp的三次握手四次挥手tcp/udp的区别和应用tls的握手过程go的runtime负责做什么,如何垃圾回收然后拷打20min项目最后给了两个简单的算法题,一个是字符串中最长的不重复字符串,一个是矩形网格左上走到右下权值最小路径二面二面拷打的比较厉害,比较紧张记不太清了上来先问了问八股,没问算法相关的,直接问的操作系统相关的仔细问了问线程切换和协程切换,c++的协程和goroutine有啥区别goroutine的工作窃取怎么做的深入拷打死锁,还有银行家算法怎么做的拷打项目,比较深入,结合这个项目为啥这么设计和怎么调试(因为我讲了中间遇到竞态问题)三面三面就面试了半小时,没怎么问八股聊了聊python,golang,c++的区别,应用场景解释器和编译型区别,为啥要用golang 还有runtime逃逸分析啥的,比较聊天然后聊了聊agent开发(有一个相关项目)的事,还问了问用没用过openclaw 有啥感想最后问了下期望的工作地点和到岗时间就结束了
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攒人品!!! 大家都要拿到暑期实习的offer啊!!!项目一:1. 你这里的意图判断是怎么做的?直接交给模型做,还是这个用户的查询query做了一些其他处理。2. 为什么要设计这三层记忆架构,是一个通用的设计还是参考了什么论文。3. Agent 的评估是怎么做的4. 有没有评估过你的记忆架构,在没参考openclaw之前和之后的指标有什么变化,成功率有对比吗?5. 你之前向量检索加redis缓存是怎么做的? redis健和值是什么?6. 新的记忆加到文件里 是直接append吗? 覆盖?还是改写?7. 改的方式 模型改吗?模型调用editor去改文件是吗?8. 你觉得 redis+milvus向量存储 和mysql+文件系统+向量检索,他们的优劣如何?优点缺点分别是什么。9. 其实我比较感兴趣的是他们这两种方式的查询检索召回 效率的对比。10. 对于每一个用户,在系统中怎么保存这些不同用户的文档?11. 其实就是模型通过路径去读这些文件是吧,那如果两个人登了同一个账号,在同一时刻,这个文件会被两个不同的用户使用,在这个情况下,你们的系统如何处理?怎么解决这个问题?项目二:1. 你说你的文档准确率达到90%,具体做的改变是什么。2. 那为什么医院的问答项目里,不采用同样的实现3. 你说pdf表格密集,那假如用户就是问一个表格里,第二行是2025年,第三行是2024年,具体问2025年的值是多少,你的系统能做到吗?4. skill是自己写的吗 ,互相之间可以联动吗?5. 为什么不用skill-creator6. 你的数据集是怎么收集的,然后是怎么评估的呢?打分是谁在打分?人在打分 ,还是模型裁判员去打分?如果有很好用的模型裁判员,为什么不用裁判员模型7. 介绍一下KV cache8. 讲一下transfromer架构。算法题1. 字符串数字相减2. 字符串最长连续序列
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