成都麦可思科技测试面经

sql两道代码题1.求次月留存率字段:order_id(订单ID)、uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)要求:计算2024年1月至2025年5月期间每个月的次月留存率。次月留存率定义:在当月下单的用户中，在下一月仍然有订单的用户占比。2.求 30日利润字段:uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)、profit(当日利润)注意:每个用户每天最多只有一条记录，仅当用户产生交易时才有数据要求:计算 2025年1月至2025年11月期间:每个月的新用户人均 30日利润。(新用户定义为第一次下单的时间即可）30日利润:新用户第一次下单及往后29天的利润总和。3.简历两段实习经历介绍4.gmv下降20%，如何分析

太久没更新，前几天看到一条评论，说“牛客就是当年那群做题区毕业了开始找工作还收不住那股味”的群体。字里行间透着居高临下的评判，不是，他该不会以为自己很幽默？很犀利吧？作为在牛客混了不算短日子的用户，我感到的不只是被冒犯，更是一种深刻的悲哀——这种以“松弛感”为名，对另一种生存策略的轻蔑，颇有一种自己考不上大学早早出来混社会，嘲笑考上大学的人是书呆子，然后大言不惭地说：死读书有什么用，人脉和资源才是硬道理。我不知道说这个话的人，手头究竟握着多少真正管用的人脉与资源，也不知道他这么傲慢地说出“那股味”的时候，是站在哪一个巨人的肩膀上，才能如此“松弛从容”地俯视众生，还能品评出别人身上“没收住”的余...

1.sql 注册表 users:dt uid chanel活跃表 users_active:dt uid订单表orders:dt user id order id order_amtQ1:不同渠道引入了多少人(新客数)、7日留存率、人均7日成交金额(进入t+7)Q2:昨日大盘整体用户下单人数、客单价、新客&老客下单人数/客单价(新客:注册在当天2.上份实习离职原因3.为什么要找音乐的实习4.学的比较好的课程是什么?(主包回答了运筹学)1.如果要你评估云音乐用户的生命周期或者是去做一个用户周期的设计模型，你会如何结合运筹学的方法去设计?2.假如我想在用户进来后的第七天，想去看是应该继续培养用户的使用习惯还是开始给他推动商业化内容，如何从运筹学角度去分析?你期望通过本次实习收获什么?职业规划是什么样的?

1.实习介绍2.介绍一下最近一段实习的一个项目3.深挖项目4.二十分钟写三个Sql题目描述表1(用户登录行为数据，每天可能登录多次)user behavior:date,user id表2(用户信息)user info:user_id, gender, age求:(1)某个时间范围内(如20250801~20250831)，每天登录的用户数、以及登录用户数最多的日期:(2)定义次日留存率=某天登录的用户中，第二天依然登录的用户比例。问:20250831用户的次日留存率(3)接第2问，我们好奇:男性和女性，30 岁以上和 30 岁以下，哪一块用户的留存比较高，设计查询验证之反问