1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

我发现可以通过教培指数来判断一个学校的就业水平，即该校教培入职应届生人数➗该校当年应届生总人数，该指数越大说明学校就业越烂，还可以分别计算各个学院的就业水平😄。华理今年的该指数目前为0.09（根据新东方、猿辅导、作业帮、有道、学大、昂立与学而思教师总人数之比近似计算各机构在华理录取人数）哪位教培hr能给各92排个名让高考生避雷一下。😄

先做下自我介绍。看你的专业是非科班的，这两个专业是做什么的？你是自己对计算机感兴趣吗？那你们有什么计算机相关的课程吗？操作系统、计算机网络这一块了解吗？能给我介绍一下虚拟内存吗？除此之外呢，还有其他作用吗？什么是携程？携程跟进程、线程这种东西，它有什么区别啊？了解零拷贝技术吗？计算机网络你是自己去看那本书是吧，还是学什么课程啊？能介绍一下TCP是怎么保证可靠性的吗？有了解过HTTP/2 或 HTTP/3吗，区别是什么？算法跟数据结构这块，你是也是自学是吗？还是有课程呢？可以介绍一下跳表这种数据结构吗？Redis集群了解吗？MySQL锁机制能给我介绍一下吗？场景题：如果你只有2G内存可以用的话，...