百度机器学习算法春招一二三面面经

百度做TafDB的，支持百度云对象存储和文件系统存储的bu1. 前面简单介绍了一些实习做的事儿2. 分布式场景怎么保证消息一致性并且不重不漏3. 假设有10台服务器同时在服务，用户只给其中一台发消息，其他几台服务器怎么同步的？集群管理是怎么做的   1. 比如说用户a连到 SERVER 1，用户 b 连到 SERVER 2。他俩之间，用户 b 是怎么看到用户 a 的消息的？4. 实现二叉搜索树class，要求 查找，插入，层序遍历 API-----已凉，应该是要会存储的大佬

百度 一面(35min)1.px em rem2.实现反圆角，口述3.生命周期4.created可以用来做什么？5.mounted你会用来干什么？（处理dom相关的）（你知道swipper?new一下 实例化就在mounted里面，第三方组件无法判断你的dom元素渲染不渲染，create里面new可能找不到对应元素，很可能报错）6.watch 和 computed （漏了异步 和 computed 需要 return，喜提一个”还有吗“）7.浏览器方面你自己学了什么东西？（宕机了，从来没听过这样问的。“那我来问吧”）8.跨域怎么解决？9.发生跨域问题之后是哪方面出了问题？（浏览器发送请求， 还...

前两个流程都被结束了，然后被腾讯视频捞了，之前的面经马上到达字数限制了，所以新开一文记录。一面时间：4月17日 16:00 ~ 17:00上来先是做了一下自我介绍然后开始问实习的项目，让详细的讲，期间就夹杂着八股。使用的什么loss函数，除了交叉熵损失函数还了解哪些损失函数。项目过程中有没有遇到过过拟合的问题，什么原因造成的，什么办法解决。为什么L1和L2正则化能够缓解过拟合的问题。项目过程中模型设计方面遇到过什么问题，怎么解决的。什么时候会用softmax，和sigmoid的区别。了解什么召回算法。双塔降维的流程是什么？现在tf比较熟悉了吗。（因为提到上一段实习中最开始不习惯使用tf而是习惯使用pytorch）因为上段实习中讲到了特征降维，面试官问了一个场景题，比如当前情况下我没有任何用户的过往历史数据来进行学习，但我需要进行特征降维，我应该怎么做？后来面试官讲到他们目前遇到这个问题，然后想看我有什么想法，最后讲他们使用的VAE，问我有没有了解过VAE。结束之后做了一个算法题：1120. 子树的最大平均值然后就是反问时间。希望能过吧，三战腾讯了----------4月26日更新二面时间：4月25日 15:00 ～ 16:10主要就是问简历上的项目，然后从项目开始扣八股。介绍一下transformer，位置编码为什么要用三角函数。了解过哪些推荐算法，说了DIN就让简单介绍一下。思考一下如果是短视频推荐当中的序列，应该怎么编码。了解SGD，adam等优化器吗？adam和adagrad各自的优缺点以及适用场景。如果要从头开始做一个预测用户视频观看时长的模型，应该有哪些步骤？如果同时要优化用户的点击率和用户的观看时长，应该怎么做？多任务模型了解过哪些？权重共享是共享哪些部分？实习中用到了降维，因此问了一下了解过其他降维方法如pca没有？没有做算法题，如果过下一面是总监面，不知道结果如何，祈愿----------5月9日更新三面时间：5月8日 14:00 ～ 14:50三面是总监面，自我介绍完了之后针对之前做过的项目深挖了一下细节，然后问如果后续针对项目的算法进行优化会从哪些方面进行考虑，感觉主要看你的思维和解决问题能力。三面结束后第二天约了hr面，在10号

百度测试开发一面 俩个项目介绍 以及 测试方面的问题 讲一下输入url 发生了什么 介绍一下共享指针 介绍一下内存管理共享指针 引用计数 涉及到 线程安全的问题讲一下static 和 const 的区别 修饰 全局变量 用在什么方面 介绍一下C++ 三大特性 （封装继承多态）python shell 方面的常用的 linux 命令mysql : 一条语句去查询出每门课大于80分的学生姓名Linux 僵尸进程 孤儿进程 守护进程 linux如果知道一个进程的端口号 ，要怎么知道它的进程号， 已经它的初始目录 lsof -i :端口号 笔试题 输入: "the sky is blue&q...