飞猪电话面

25min 1.自我介绍2.三段实习，对哪一段最感兴趣3.所在部门面对的核心问题4.观测核心指标5.围绕这些指标做过的分析6.case：直播间gmv下降归因7.未来2-3年职业规划8.Ai对数据分析师的影响9.反问另外想问下有没有大佬说下得物大概多久反馈哇 周三面完没后续[哭惹R]

记录一下最近的投递进度。今天又投了7家：九号公司的服务运营、太平财险总部、中国移动数据分析、同程旅行商业分析、微众银行风险类，还有两家小一点的。加上之前投的，目前已经投了45家了。海康威视、泡泡玛特、贝壳、东方航空、建行、先导智能、金蝶……什么行业都有，不挑了。好消息是终于有进展了：miniso过了笔试和一面，微众银行投完就发了测评，美团和得物的笔试也做了，滴滴约了群面，携程HR打了电话沟通。坏消息是：海天味业做完测评错过了AI面，全棉时代HR说要约面试然后就没有然后了。总结就是：大量投递是有用的，但回复率大概10%左右，剩下90%真的就是石沉大海。

电话面试 自我介绍拷打项目，问了些项目相关的内容，答得一般，面试官对内容中的并发部分比较感兴趣问了下平时用ai写代码的流程八股问了下threadlocal的原理以及问题手撕无重复字符的最长字符串反问部门那边的主营业务，有没有搞rag之类的规划挂电话前最后问了下学校里的经历，了解了下实验室里的研究内容

1.用的LLM模型随着变化，用起来有哪些不一样的地方？怎么应对模型差异带来的效果的一个变化2.milvus，mysql数据库用来村哪些数据3.关系型和非关系型数据库的区别4.mysql如何实现事务的，底层答得navicate begin commit roolbanck；应该是锁，MVCC相关5.索引有哪些，聚簇索引和非聚簇索引的区别好久没看八股了，答得不好6.乐观锁悲观锁的区别7.springboot自动配置的原理；怎么找到配置的类的8.hashmap底层结构，怎么扩容，线性安全吗；concurrent hashmap线程安全，怎么实现的；1.8前后的区别9.锁的话，synclized 和lock区别答的state关键字设置10.读写锁怎么实现的，retranlock；深挖源码里怎么实现读锁和写锁的答得AQS，state高低位设置11.比如实现读锁，写锁分别的state里面底层怎么设置12.线程状态，slleep和wait的区别13jvm内存模型，常量在哪里；方法区里面什么14.垃圾回收算法，分别用在什么场景答得分代回收用的多，新生代老年代15threadlocal有什么作用；thradlocal怎么保存参数的；强弱引用的话16.现在N个数，占了一半以上，怎么快速找到；hash单词遍历两个O(n);Arrays.sort(快排)17.快排是怎么快的，原理；那二分查找原理；回到刚刚更低的方法吗18.有用到什么中间件吗；redis kafka用来做什么；为撒选择kafka，其他rocket选型对比19kafka底层大概有哪些组件答得zookeeper，ack机制；分区局部有序20.通过api调用的话，怎么调用api的；走的apikey吗21.那你知道怎么读取向量数据库，看你在搞这个答得pymilvus工具包22.了解token怎么计费的吗答得内网私有部署，外网购买相关23.ai应用的，怎么节省token使用24.ai应用有什么实际产生效果25.用过claude code写过代码答得codex和claude code有个稍微的对比26.作业：AI辅助发邮件，写提示词完成json转需要字段格式json；交付1.一个prompt，交付2.返回json数据交付3，返回提示词验证过程，比如最后的数据是否符合条件cursor 3min秒了，发到共享框中4min反问面试表现：java细节多了解下，大模型实践还是比较多带个耳机收声好点