华为池子开泡

简介/背景 最近我在做一个改简历的智能体。一开始用的是 Spring-AI-Alibaba（SAA），但实践下来迭代慢、效果也不稳定。后来我用 Codex 写 Skills，很快就把流程打通了，效果明显好很多。这件事让我坚定一个想法：生活里 90% 的事情都应该用 AI 来提效。   核心要点  绝大多数日常事务其实是 SOP，AI 比人更擅长稳定执行 人的价值更在“判断与目标”，而不是重复性动作 Skills 是把经验变成可复用流程的最好方式之一 不要只看模型强不强，关键是“能不能落地成流程”   对程序员和学生的具体用法 程序员：把“需求拆解、方案对比、接口文档、单测补全、发布检查”变成 ...

🎓学历背景：一民办二本👨‍💻意向职位：软件测试📍求职类型：实习生🔑遇到的问题：投了很多家都是已读未回，要么就是说不合适，求大佬拷打一下我的简历

求拷打，单2硕，0实习最近想找一段大厂暑期或者日常实习（有机会吗🥲，hot100目前还在二刷，八股看差不多了，还没开始投，求大佬拷打

安克创新 大模型算法实习生面经1.自我介绍2.深挖项目，包括以下问题：（1）从总体上介绍项目（2）是否涉及多模态，能否根据描述去检索PDF文档的图像（3）项目中最难的点是什么？怎么解决的（4）讲一下检索模型计算查询向量和文档向量距离的方法？讲一下IVF - PQ方法？（5）如果说查询和知识库的内容完全无关怎么办？（6）如何解决RAG检索中，表面相关但实质领域不匹配的问题？比如知识库是有关中国的相关旅游内容，而我查询的是外国某些地方的景点信息，此时从表明看查询query和知识库是有相关性的，但是关于旅游的，但是实质上由于地点不同，RAG项目最终无法给出正确的回答，这种情况应该怎么办？3.对哪些模...