牛客大佬多,求助一下大模型的学习路线
如果说想从原理都学到大模型相关的内容,我应该怎么样去一点一点学
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机器学习基础(深度神经网络,pytorch/tensorflow,CNN/RNN)-> 开始读 paper:Transformer,BERT,GPT,VIT。。经典的模型架构都过一遍然后自己搭一下 -> 一些杂七杂八的paper(prompt,data之类的)-> 猛读你想做的细分方向的paper -> 想自己的创想点 -> 发paper
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07-19 22:10
兰州理工大学 Java 天天困啊:个人建议第一点就是熟悉Redis这里不要这么写,写上Redis比较核心的技术,什么缓存一致性,雪崩穿透击穿那些,掌握cos其实不用写在专业技能里这个你做了鱼皮的这个项目面试官默认应该认为你应该懂了,鱼皮这个项目核心挺多建议多啃啃,在做一个鱼皮的微服务项目俩项目在一起比较好哦
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