牛客大佬多,求助一下大模型的学习路线
如果说想从原理都学到大模型相关的内容,我应该怎么样去一点一点学
引流大法!
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#字节#
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#帕鲁#
#米哈游#
#原石#
#纠缠之源#
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机器学习基础(深度神经网络,pytorch/tensorflow,CNN/RNN)-> 开始读 paper:Transformer,BERT,GPT,VIT。。经典的模型架构都过一遍然后自己搭一下 -> 一些杂七杂八的paper(prompt,data之类的)-> 猛读你想做的细分方向的paper -> 想自己的创想点 -> 发paper
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