腾讯PCG推荐算法一面面经

投的其实是NLP岗,但是被推荐算法捞了

1、自我介绍
2、简历提问
主要对简历进行了提问,问大模型实习做了什么?
机器学习的表格数据是什么样的?正负样本比例是多少?遇到了哪些困难?
强化学习状态、动作、奖励如何设置?
3、面经
PPO算法的原理是什么?XGBoost的特征重要度如何计算?都是在简历中穿插提问的。
4、算法题
无序数组中第K大的数。
全部评论
快手社科线双列算法中心现在招推荐算法实习生,同学有兴趣吗?
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发布于 2024-04-10 19:46 北京
我好像是AI lab,二面秒挂,你可以看看我的凉经,很离谱😂😭😭
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发布于 2024-04-09 14:34 湖北
具体哪个部门老哥
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发布于 2024-04-09 13:44 北京

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