美团面经（已OC）

岗位：机器学习算法工程师
总体体验：第二家面的就是美团，面试官很耐心，感觉非常好，八股准备的还不是很充分，没有全答出来，但会有引导和提示，感觉的出技术能力很强。

9/1 一面 60分钟
1. 自我介绍
2. 实习经历深挖
    2.1 项目背景介绍
    2.2 项目中做的工作
    2.3 为什么这么做
    2.4 消融实验提升的效果，为什么会有提升
3. LSTM是什么，简单介绍他的各个组件
4. RNN的缺点
    这个没回答出来，其实接着上一个问题来的，应该从梯度消失/爆炸，长期序列依赖性去回答。
5. 手撕 leetcode560. 和为K的子数组
6. 反问
当天下午约二面。

9/4 二面 70分钟
1. 自我介绍
2. 科研经历深挖
    2.1 科研中担任的角色
    2.2 主要用到的机器学习方法介绍
        这个部分聊了很久，说的每一种方法都会结合场景问一些八股。    
    2.3 开发过程用到的语言（C++）
        说完C++，就说那我们做道题。
3. 手撕 leetcode4. 寻找两个正序数组的中位数
当天约HR面

9/5 HR面
很常规 15分钟结束

9/15 OC