京东 数开

总计35min，一场八股盛宴1. 自我介绍2. 深挖项目3. 数仓分层的建模理念4. 你的dwd层只做了数据的清洗转换，那没有这一层不是也可以嘛？（这里感觉回答的不好，说到最后反而觉得面试官说的有点道理。。）5. 除了三范式建模和数仓建模，其他建模方式了解嘛？ 我答不了解，不常用，书里有6. 聊聊雪花模型和星型模型7.  哪里人8.  数仓中的压缩算法和文件的存储格式了解嘛？ 答了parquet+snappy 和 zlib+orc9. orc的压缩倍率高还是parquet的压缩倍率高？ 我答orc，我猜的10. spark3的aqe了解吗？11. aqe的优化方向有哪些？12. aqe在什么场景下适用，在什么场景下用了反而不好？13. Flink 的exactly once14. Flink的两阶段提交和三阶段提交有啥差别？（我蒙的，我说Flink的两阶段提交实际上是三阶段的前两个阶段合并，利用checkpoint机制相当于合并了三阶段的前两个阶段）15. 场景题：大数据场景下，如何取某个参数为前1000的user_id16. 你们日常的需求开发流程是怎么样的？17. 场景题：如果有一个需求很紧急，需要插入到这次的开发进程中，你会怎么处理？18. 什么时间能来实习？反问：1. 业务2. 改进点3. 工作强度更新：已挂

秋招记录（二）京东数据开发工程师后端一面大厂的强度果然高，面试完有种找不到工作的感觉，没怎么拷打项目还是招架不住，八股回答的也是一塌糊涂，手撕也撕不出来，发发面经攒攒人品（ps：面试官人还是挺好的，就是有种被我气笑了的感觉1.自我介绍2.介绍项目3.两个项目里面哪个项目更有收获，讲讲4.为什么项目用redis，有什么特点5.redis和MySQL怎么结合使用的6.写redis缓存失败怎么办7.redis几种数据类型以及底层的数据结构8.redis怎么做到高性能相对于mysql(和第四个问题有点像感觉)9.redis的IO多路复用原理10.说一下对AOP的理解11.展示项目代码，提问代码中用到的...

1.自我介绍2.说一个深刻的实习项目3.项目中的分层是怎么做的4.你认为的分层的意义5.这个数仓分层可以优化吗6.spark和mr的区别7.spark的执行过程8.driver和executor的作用9.说说宽窄依赖10.数据倾斜发生的情况和解决方法11.算法 dp类型 没a出来12.sql 七天内留存用户的单数，去除首单13.反问面完十分钟出结果，死的非常快啊，感觉是倒在算法上了。反问的时候说是大池子面试，问不了业务内容，直接给我连招打断了，gg

1.深挖项目，秒杀场景、存储一致性、异常处理。2.线程池种类和参数。3.什么场景下会创建非核心线程。4.使用过什么集合。5.ArrayList初始容量、扩容条件、扩容倍数。6.MySQL的锁。7.RocketMQ和Kafka选型，底层原理：容错和高可用机制、推拉模式、零拷贝等。8.redis缓存键值设置。9.红黑树和AVL树区别、优缺点。10.MySQL的ACID如何实现、日志都有什么作用、如果insert语句执行时宕机了会有几种可能发生的情况。11.Zset设计一个销量排行榜、延伸排行榜大key问题、延伸大数据量下top100如何实现。 总计50分钟，无手撕，大部分问项目八股较少。