美团开了60w，非北斗，还等其他家吗

1: 菜鸟产技部 杭州2: 盒马产技部 上海3: 华为云 北京（等意向中，面评3A）ps：本人很菜只能拿到这些了 薪资均还未开奖

招聘是以省公司的名义，入职除了签劳动合同还有一份劳动主体变更合同，雇佣方由省公司变为产业互联网公司（子公司）。刚开始一个礼拜并没有派活，简要通过菜鸟教程学习了JAVAscript，Java等基础代码内容，搭建了IDEA环境。第二个礼拜要求通过平台搭建AI开发工具，构建简单智能体 (智能客服，论文信息提取)，按时完成任务但领导说需要改进，期间来很多实习生。第三个礼拜通知到某大学进行封闭式培训一个礼拜，每个部门领导讲PPT，介绍各部门的业务，早八晚八，周五有个闭卷考试，选择填空为主。期间被人力通知安排到网络部，本人接受。第四/五个礼拜于网络部轮岗，八个部门每个部门两天，和领导说轮岗后基本派同事发资...

1. 手撕 合并区间2. 八股1）请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用，在长序列时空数据中，2）如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3）GNN的消息传递机制是怎样的？在时空图中，如何结合时间信息编码节点特征？你接触过哪些时空 GNN 模型？4）LoRA微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？5）RAG的完整流程，在时空出行数据场景里，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6）强化学习在 Agent 优化中的应用，结合出行推荐 Agent，你会如何设计 Reward 函数？3. 项目1）微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？2）在 RAG+时空知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？是怎样保证实时性的？3）在大规模轨迹数据下是怎么做负采样（Negative Sampling）的？4）训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？5）在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？4. 开放题1）大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？2）如果你要在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？

电话问了三方和目前offer和期望薪资说近几天关注邮件请问这样是稳了吗还是只是保温无论如何荣耀我爱你