写在开头：昨天一位 3 年经验的兄弟找我哭诉，说字节二面挂得莫名其妙。 面试官问了一个很经典的业务题：“淘宝/美团的订单，如果用户下单 30 分钟没支付，怎么自动取消订单？”他想都没想直接回答：“简单啊，写个定时任务（Schedule），每分钟去数据库捞一次，把超过 30 分钟的订单查出来，状态改成取消不就行了？”面试官听完，连问了三个问题：“如果数据库里有 1000 万条未支付订单，你每一分钟全表扫一次？数据库不崩吗？”“你每分钟扫一次，那用户第 1 分钟下单，岂不是可能第 31 分 59 秒才被取消？延迟这么大能接受吗？”“如果你的定时任务机器挂了，或者任务执行时间超过了 1 分钟，这期间...

今天面试的时候，面试官问我Java锁机制有哪些，突然synchronized忘记咋读了，全过程一直在那个那个s开头的什么什么来着那个锁……😭我真的服了我自己了

朋友说他那的实习生连环境都不会装，还不如我。可我怎么感觉找个实习特别难🥲

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...