美团秋招&社招内推

1️⃣RAG部分1.讲一下RAG的总体流程？—结合项目2️⃣Query 理解2.用户理解阶段一般会做哪些处理？有何作用？可以做哪些优化？3️⃣Index 构建3.文档问答中，如何构建索引，提升对用户问题的泛化能力？4️⃣Retrieval 召回4.多路检索如何实现？如何合并多路检索的结果，对它们做排序？5️⃣Reranker 精排5.如何构建重排序模型的微调数据？6️⃣模型结构部分6.RoPE相对正弦位置编码有哪些优势？7.为何使用 RMSNorm 代替 LayerNorm？8.RMSNorm与LayerNorm在数学公式上的核心区别是什么？7️⃣微调部分9.指令微调（Instruct-tuning） 和 提示学习（Prompting）的区别是什么？10.LoRA的工作原理及其优势？11.为什么在参数高效微调中使用低秩矩阵分解？

产品岗真实工作体会~ 我所在的产品线整体风格不卷，加班不严重，周末大家都安排自己的生活，可以安心放下手机，也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大，分工很细，人也很多，想搞清楚一件事情要对接好多好多人，要熟悉的流程也贼多，这个过程的确有些累，但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高，换句话说，老板只要结果，过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事，也会直接问我，“你对业务的价值是什么” 目前线上线下接触到的同事估计有四五十个，99%交流都顺畅，有话都直说 这一个月约了不少coffee talk，即使没有直接的工作关联，大家还都挺热心解答我各种疑...

8.12 腾讯音乐一面没问几个八股，聊了下项目，探讨了下ai，最后写了道手写题，聊了下为啥想跳槽8.13 pdd一面上来开始写题，写了两道场景大题，写死我了，光两道题就写了半小时，不过面试官态度很好，边聊边写，写完问了下项目，聊了下为啥想跳槽8.14 腾讯一面很想吐槽，面试官一开口就感觉不想面了，上来让我介绍了下项目，全程对面没开口，我叽里呱啦讲了十几分钟以后对面嗯了一句开始写题，写完就结束了，全程半小时。回工位开了个会一看就挂了8.14晚 阿里电话面面试官迟到了半小时，不过态度很好，听得出来对面是个大佬，没问一个八股，每个问题都是从我简历里面往外发散一直问问到我不会为止，然后会给我解释，体验很棒8.18 字节一面面试官看着很年轻，感觉就比我大一点，简历顺着问了下，没啥难的问题，最后写了两道简单题，当时就通知过了让我等二面拼多多二面聊了下平台业务，然后写三道题结束了，整体很轻松愉快8.20小红书一面八股轰炸+求两数之和 没啥意思阿里二面一直在问项目和场景，没答的多好，感觉寄了，连题目都没写8.21饿了么电话面最难绷的一集，我一开始以为对面是HR，再加上一开始没有问技术问题，导致我开始回答的几个问题都是以较大较模糊的范畴，然后给对面也整不会了，再然后我们鸡同鸭讲沟通了半天以后，我试探性的问了下对面是技术吗，对面:我是技术主管。绷不住了，虽然聊了一个半小时，但是感觉实际上都是在识图理解对面在说什么ing~

💼工作环境： 👉我们部门的工作时间是从早上9点半到晚上7点，这下班时间在互联网厂简直就是神仙作息！ 👉算法岗实习工资是400块/天，还有2k的房补💰 👉每天中餐和晚餐各有20块餐补，一般来说是管够的，不过我是组里为数不多干饭要花30+的🐷 💡对于业务和专业能力的思考： 🎯做业务通常是商业结果导向。和学校发论文需要创新不同，实际提高客户满意度和产品营收，要比研发创新更重要。 🎯大厂title 只是给外人的背书。真正影响成长速度的是组里的业务前景以及和自己工作交集最多的mentor和leader。 🎯一定要尽快转变学生思维。每个人都在忙着为自己的OKR负责，所以我们要自己拆解任...