现在春招真的还有人在上岸吗。。

一开始15，涨薪到第五年36

发一下问题给大家参考，攒人品中。。。1.实习中多智能体系统包含几个智能体?它们之间如何交互?2.实习中意图识别模型需要识别多少个意图?3.750B模型用于什么场景?4.实习中Qwen3VL模型是多少B的?用于什么场景?5.在实习中，你主要的贡献是什么?6.检索环节做了哪些优化?7.答案生成环节做了哪些优化?8.是否做了SFT或强化学习相关工作?在哪个环节做的?9.SFT过程中是否对类别标签做了清洗或修正?10.强化学习的样本量是多少?11.基础模型经常分类分不准的案例有哪些?12.在校项目中，为什么用对话数据来增强数据集?13.在校项目任务的输出可以简单描述并举例吗?14.单智能体能否完成相在校项目关工作?为什么要智能体？15.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么?16.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能?17.如何理解Long-termMemory的实现方式?18.若将电商场景中用户的购买、点击、兴趣等信息设计为长期记忆，有什么想法?19.Context Window能否储存大量电商交互信息?如何解决存储问题?20.推理时若将大量Memory以Token形式给到大模型，Token长度过长该如何处理?21.强化学习有哪些常用技巧?22.若通过SFT进一步提升模型准确率，常用的手段有哪些?23.SFT的理想数据量是多少?如何确定?24.SFT数据分布一般怎么取?为什么选择该分布而非其他分布?

⬇️实习一个月的时候，直属上司和组长，给我开会，说我绩效不行，再给我一个月缓冲期，没改进就让我走人⬇️得知消息，我觉得挺不可思议，因为我觉得我不是最差的，数据也勉强达标，怎么单单找我呢，或许也找了别人只是我不知道⬇️内心很煎熬，一方面，不会真让我走吧，心存侥幸；一方面，我不能失去这份工作呀（刚毕业，就业形势严峻）⬇️中午吃饭的时候大哭一场，捂脸，有点丢脸，当时自己给自己的压力太大了，没忍住，好惨🌚。解决方法🌸调整心态，先整理好自己的心情，保持冷静🌸优化自己的工作细节。leder既要求产出又要求效率。如何平衡，自己要做好判断。要及时识别到那些业务困难，自己搞不了，交接出去。自己处理自己能处理的。🌸处理不了的，不会的，下班继续学。做好手头的，提升自己能力🧨最后我留下来了。后来开会组长说我进步很大。天知道我怎么过来的。🧨那时候压力大，天天熬夜，被骂了，回家偷偷哭。不想睡觉，害怕睡醒第二天又要去工作，坐牢。每天晚上都害怕第二天。熬夜是怕第二天来的太快👏🏻哈哈哈，过去的自己你受苦了，我真棒。PS:美味面条

我一定要告诉大家，我20年双非本毕业拿到了联合利华的offer，但是23年985硕士毕业的时候，联合利华甚至没有给我面试机会。哈哈哈简直太好笑了。我讲这个事情的意义就是告诉大家，市场，社会，经济比我们的成长重要多了。别内耗了，屁用没有。