微信大模型业务研发工程师(infra方向）

一面电话面，没有考算法。感觉应该是挂了哈哈。1. java和python的区别（谈谈个人理解）2. 对java的多线程有了解吗3. 说说线程池，核心线程、最大线程数、阻塞队列等等概念4. 对jvm有了解吗，说说jvm在编译加载类文件的流程5. 为什么选择flask，谈谈个人理解，怎么使用的flask6. 谈实习和项目的主要工作（这里感觉问的都不是很细，很细的都是照着简历扒的）7. 讲一下阿里云服务器部署的流程8. 深度学习的项目主要服务的受众用户是谁？是给谁设计的？用处是什么？9. 追问了AI项目后台调用API代码位置以及整体代码架构，似乎觉得项目过于简单了（感觉应该和agent工程有关系，这里可以再调整一下项目，面试官当时说了几个方向，比如他似乎没想到我只是直接调用API，以为会和模型有关系，还有就是追问了使用的框架，怎么去写这个整体代码的，是否分了前后台等等）反问了业务和候选人的核心能力要求，感觉面试官人很好哈哈，真的给了我很多建议，整体是目标学校、基础知识、算法（工程能力）以及要加深对简历的了解。业务是做的agent和RAG检索，说我实习做的数据清洗比较下游，感觉很委婉地在说方向不匹配。

1.在 RAG 应用中是如何做效果评估具体用了哪些指标2.如何训练用于 RAG 场景的生成模型3.vLLM 的核心原理是什么4.如何增强模型的多轮对话能力5. CoT ( Chain - of - Thought )训练数据如何构造6.介绍vL LM 、量化、 KV Cache 优化技巧7." packing "形式和"多轮对话"形式有何区别？8.LeetCode 72编辑距离

这是当下时代我们学生和打工人的一个困境，悄悄分享一下自己的一些些心得。相比于自己去浩如烟海的文章中找资料，不如他们精准的推送，因此我所做的第一点就是通过关注的公众号来了解。他们做自媒体的为了时刻保持流量，必然要发文介绍最新最火的项目（哪怕一些可能有标题党的性质），我们刷到了就进去看看，成本很低，收益很大。下面还会有相关的推荐文章，都可以顺便康康。另一个就是B站，B站很多人会发视频介绍热门技术，关注一些知识区up，新视频发出来后我们刷一刷就能在主页看到，通常介绍新东西的视频也就10分钟左右，可以二倍速快速了解。再有就是自己的圈子，要积极和身边的大佬交友学习，当他们聊到一些自己没听过的东西时，积极凑过去学习一下然后自己去搜搜，甚至上手操作一下。最后如果在互联网领域，选一个有创新、学习氛围好的组，处于这种氛围中，自然能够受到熏陶。再提一点，如果有条件有时间可以去外网关注科技大佬他们会发文的。我由于比较忙暂时还没培养这个习惯。以上几点基本上就是我作为应届生目前尽量跟上时代的一些做法了。其实有点像在做学术，时刻关心最新的业界能力，然后考虑是否能落地。不过事实就是如此，在这行最好保持着热情和动力，才能长久的待下去。欢迎大家交流学习，分享更多了解最新技术的渠道和心得

在AI大爆发的时代，除了卷算法模型，AI Infra正成为各大厂争夺的“算力底座”。但这个领域庞大而且比较复杂，究竟包含哪些技术栈？不同岗位又有哪些侧重？给大家简单介绍一下（这个也属于新兴岗位了，所以现在入局也不算晚欢迎大家在评论区发表看法，我们一起讨论👇有用的话请在文章底部给我送朵花吧🙇‍♂️🙇‍♀️