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你怎么穿品如的衣服
2021-06-27 13:02
广东工业大学 C++
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重扬起船帆,望向充满未知的未来
2021-06-27
在牛客打卡48天,今天学习:刷题 20 道
每日监督打卡
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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01-16 21:34
武汉大学 Java
20260115【字节】面试算法真题(共3题)
题目1:青蛙跳石子
查看1道真题和解析
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01-08 12:19
北方工业大学 算法工程师
简历求指教
不玻璃心,能接受锐评
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昨天 13:25
清华大学 Java
AI Conding推荐
在 Java 开发领域,AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具,选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型,如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议,在阅读老代码、理解框架底层原理(如 Spring、JVM)时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具,如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳,能快速生成样板代码,显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...
AI coding的好用...
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