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在找内推的废话选手很豁达
2025-07-14 22:07
香港中文大学 算法工程师
发布于北京
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秋招大厂技术岗笔试大家都是怎么准备的啊?
还没有笔试过,不知道会不会很难,会卡在笔试过不了嘛?
#笔试#
#大厂笔试#
#大厂面试#
#秋招#
#秋招准备#
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02-04 11:33
门头沟学院 Java
找大模型开发基础知识准备
我觉得首先得好好学习python,而且python真的很简洁高效,人生苦短,得用python嘿嘿,还有python中的Flask要掌握了,就像Java中的spring boot一样还有就是基础知识啦,弄明白Transformer架构,也不用你推导公式,把每个细节都弄清楚,知道Encoder/Decoder是干啥的就行,明白什么是Embedding(词向量)。不懂的地方去OpenAI、DeepSeek或者阿里的千问这样效率贼高
AI求职实录
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02-05 20:40
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
大厂上班到底是咋样的
我自己没在大厂上过班,但从朋友和网上的分享来看,大厂的生活大概是这样的:每天早上打卡,地铁或共享单车准时出发。办公室环境很现代,设备齐全,咖啡、零食、健身房什么都有。流程化很强,代码评审、需求评审、日报、周会……每一环都有标准化的规范,大家都很专业,但也略显规整。工作节奏快,有明确目标和绩效考核,项目推进有条理,但加班在某些阶段难免。好的一点是,技术氛围浓厚,同事水平普遍高,学习机会多,也容易接触到前沿技术和大型项目架构。总的来说,大厂是一种“高效率、高规范、高压力、高成长”的组合体。如果适应得了这种节奏,成长和资源都很丰厚;不适应,也可能觉得束缚感大。
在大厂上班是一种什么样的...
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01-06 18:46
华侨大学 测试开发
测开劝退
真心劝退测开,这个方向真的不适合普通人,尤其是应届生。我身边这一届同学的情况,说实话已经很说明问题了。后端秋招一开始确实难,但只要技术不是太拉,后面补录、加面、捞人的机会一波接一波,最后基本都能上岸中小厂。而那些一开始就冲测开的,很多到现在还在等消息,甚至直接凉了。最直观的感受就是:测开的坑真的少得可怜。同一批同学里,后端、前端、客户端基本都有大厂 offer 扎堆的情况,哪怕不是顶级大厂,也能拿到几个中厂保底。但测开呢?泡出来的又有多少呢。不是不努力,是岗位就那么点,连给你复活赛的机会都没有。后端还能互相捞。秋招挂了,春招、补录、内推、转组,总能找到出口。测开一旦挂了,基本就是真的挂了,后面连投的岗位都没几个。目前有些转的人可能拿了几个不错的实习offer,那到秋招呢?hc少就笑不出来了。现在测开也就只有大厂和顶中厂有,小厂就是测试点点点,大厂也很多是点点点,后端起码还有小厂保个底还有人幻想什么先测开再转开发,我只能说太天真了。测开的经历,想转后端或者客户端根本不可能。核心开发经验没有,项目深度不够,面试官一句那你为什么不一开始就做开发基本宣判死刑。反过来,后端、前端干不下去了,转测开却很容易,这已经说明问题了。如果你是普通双非,那更要慎重。测开 HC 本来就少,筛人还看背景,普通学校在这种极小池子里基本就是陪跑。你用一个最普通的简历,去抢最少的岗位,结果可想而知。再说客户端和前端。很多人看不起前端,觉得卷,觉得不高级,但现实是岗位多、需求稳定、HC 实在。客户端更不用说,Android 和 iOS 到现在依然是硬需求,技术路线清晰,工程经验越久越值钱。我身边拿到大厂最多的,反而是客户端和前端,而不是测开。说句难听的,测开不是不能干,但那是给已经没得选的人准备的退路,不是给应届生拿来当首选的。秋招无脑选测开,本质就是用短期好像更容易上岸,换长期被动甚至被锁死。我是真心建议,能选客户端和前端就选客户端前端,再不行就去后端,哪怕多投多卷一点,也比一头扎进测开强得多。等你真正经历一轮秋招、春招、补录之后,就会发现被反复捞的,从来不是测开劝退不是唱衰,是不想看更多人踩已经踩烂的坑。
Java抽象小篮子:
这话术换成劝退后端开发一点问题也没有,总有小登冲出来说别人想焊死车门,我寻思车门要真这么容易焊丝还轮得到你们上车吗
计算机有哪些岗位值得去?
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2025-12-19 15:17
门头沟学院 Java
27届找实习大败,请各位大佬出出主意
27届中九本,目前陆陆续续也面了很多家厂了,大厂面了字节、腾讯、虾皮还有几家中小厂,全是一面挂,只有字节进二面,二面也是秒挂了。知道自己能力很差,基本上大厂面试题只要问题不是八股文,出一些场景题或者真实情况下的一些问题就不太答得上来,我感觉大多数面试官看我项目都是学习性质的项目没有部署上线,也没有面对真实场景好像就对我的项目没啥兴趣了,项目也不太拷打,就问几个简单的八股或者直接另出一个系统设计题(比如字节、虾皮),有一家中厂问的八股啥的还让我介绍项目重点,我就介绍然后正常回答八股,他也不追问,但是莫名就是一面挂了,也想问问大家有什么星球上的项目推荐嘛。目前项目就是一个点评魔改加一个图库烂大街,昨天面的腾讯的面试官人很好,也给我指出了一些建议,希望我深耕一些技术的实际场景不要堆砌中间件还要加深计算机基础知识的学习。因为楼主不是科班的,数据结构因为学过,Hot100也刷烂了,算法只要不是很难问题应该不大,但是计算机网络操作系统完全没学过,面腾讯和虾皮的时候完全不会被拷打了,感觉这些知识也不好速成,加上最近要期末考试了,学习技术的时间也要压缩分担给课上突击一下期末。想先沉淀半个多月,度过期末再做个项目之后继续投,想问一下各位大佬有什么意见?真的有点迷茫,感觉还要学好多才能达到找实习的水平,如果一月还找不到就打算考研了,那些真实场景确实没有接触过考虑不到,但是我都没有工作经验感觉很难锻炼这方面,也想问问大家该怎么提高这种真实场景思维,谢谢各位佬。
纳斯卡可:
哥们大厂不要乱面啊,这些都是有面评的。你下次再想去面试都不会给你约了
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02-05 09:12
University of Birmingham 产品经理
斯坦福大学CS146S学习记录—Week01
Week01的内容不是很多,主要介绍LLM的一些基础概念和提示词撰写的方法论。我的学习顺序是:1️⃣边看Slides边记笔记,把一些面试中可能遇到的问题或者可以和面试官聊天的内容记下来,保存在云端,形成自己的知识文库;2️⃣根据Reading List,阅读推荐的材料、收看推荐的视频,这里发现一个特别不错的方法:有些视频长达三个多小时,平时比较忙根本没时间耐心看完,于是我把视频传到NotebookLM,让他结合我的专业,根据要求生成学习笔记。这样我就能收到一份八九千字的“视频转文字”报告,内容详细且经过梳理,看起来既有效率也更有结构性。还可以让它给我生成一段高质量的讲解视频或播客。3️⃣完成一...
学习笔记📕
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接好运
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提前批难吗
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