有牛友麒麟软件二面后有消息的么

bg单2硕，湖北人。1. 长沙麒麟软件，六险两金，央企。 测开。强度估计是9652. 广州卓望，七险两金，央企移动子公司，java后端开发。年包大概是麒麟的两倍多。强度估计是9753.北京百度， idg后端开发，还没开，预计白菜，粗略算是卓望的1.5倍接近两倍左右。强度估计是10105工作强度估计是百度>卓望>麒麟。选取系数太难选了。5555欢迎大家提一点意见，或者对公司的了解都可以讲一讲。谢谢大家~

本人天津人 1.中车青岛四方所，嵌入式软件相关，hr说不裁员，总包202.天津麒麟软件，月薪13.5k，操作系统助理工程师3.北汽研究总院，整车测试，总包19友友们选哪个更利于以后发展啊，帮忙给点建议

1.浪潮，base济南，后端开发2.麒麟软件，base长沙，操作系统方向3.航天二院706所，base北京，后端开发4.爱奇艺，base北京，会员部门，测开5.大疆，base北京，客户端大部分在池子中泡着，求大佬们给点建议

1.WordCount 具体是怎么跑的?比如怎么分片、map 阶段做了啥、shuffle 是咋回事、reduce 最后怎么汇总的2.MapReduce和Spark 到底差在哪儿?适用场景这些都得对比着说3.Spark 提交任务时，Client模式和集群模式有啥不一样?比如 Driver 在哪跑、日志在陖瞎圈看、适合啥场景4.同一条 SQL，为啥 SparkSQL 跑起来比HiveSQL 快?得从执行引擎、优化器这些底层说说原因5.自定义 UDF 怎么实现?比如在 Hive 或Spark 里，具体步骤是啥，有没有踩过坑6.设计 HBase 表得注意啥?rowkey 怎么设计才合理、列族要不要分、版本数怎么设，这些睪腘狐旨を曽斷纰可能问到7.HBase 里的 HLog 是干嘛的?跟数据持久化、故障恢复有关系吗8.都是存在 HDFS 上的数据，为啥 HBase 能支持在线实时查询，Hive 就不行?底层存储结构不一样在哪9.用 SparkSQL 操作 Hive 数据时，有没有縈区堠浓ゴ壮攥到过兼容性问题?比如某些函数不支持、数据格式读不对之类的，怎么解决的10.Spark Streaming、Storm、Flink 这几个流处理框架，区别在哪?各自的优缺点和适用场景得搞明白场景题:11.数据量特别大，要用三个 Map 和一个Reduce 来做 Top10，哪种方法效率最高?得考虑怎么减少数据传输、避免倾斜