说句实在的，真的会，但没大家想的那么夸张。第一眼看着舒服、干净利落，面试官对你的初始好感度肯定高，尤其很多岗位看形象气质，同等条件下，长得好看确实占优势。但也就止步于“第一印象”了。真聊起专业、经历、业务能力，颜值再高也顶不上靠谱的实力，长得再好看，一问三不知照样没戏。简单说：颜值是加分项，不是必选项。收拾得清爽精神，比单纯长得好看重要多了。#长得好看会提高面试通过率吗？#

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...