恒生二面，晚了10分钟开始，早了6分钟结束。问了没几个问题就让我反问了。而且面试官好像是很失望的，一直板着脸。其实预计我09:50才结束，现在09:47。感觉前面准备的好多MySQL和AI都没问到也没说出来

论文马上送审了，无意间在小程序上再次看见了自己的高考成绩，发现高考已经过去快10年了。一起参加高考的同学现在只有几个还在继续深造，有时候真的会畅想选择了另一条路的自己会是怎样。

感觉没了 感觉没了Hr说要去应届实习一个月感觉前面回答她的问题回的太差了

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...