高德智能化poi二面

大模型相关数仓开发工程师1、参与字节跳动AI智能化方向业务离线和实时数据仓库建设工作；2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题；3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作；4、参与字节跳动AI智能化产品数据隐私合规建设；5、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。1. 大数据-上海：https://job.toutiao.com/s/UfZnxvK5GZQ2. 后端-北京：https://job.toutiao.com/s/MiYjdKd8SlQ3. 大数据-北京：https://job.toutiao.com/s/6Hnr_ozcurI

1.可以讲讲用户从发送请求url之后会发生什么吗 ✘介绍了一下SpringMVC的流程，从url到DispatcherServlet再到各个处理器部件等实际上面试官是想问从网络通信层面上它们发生了什么回复不太清楚，只介绍了一下域名通过DNS解析成IP然后请求到后端服务器2.了解cookie和session吗 ✘答的很不好，因为自己只学了JWT和token完全没想到会问这块，只答出前者存储在客户端后者存储在服务端3.了解MySQL中的事务隔离级别吗，它们分别解决哪些问题，具体讲 ✔4.学过哪些排序算法？✔冒泡，二分，快排5.MySQL中索引的数据结构？讲讲优势和为什么✔6.Redis常见架构✔7.了解正排索引和倒排索引吗✘答不太清楚只知道es库中通过倒排索引建表实现较高的搜索效率8.手撕，反转链表✔9.延迟队列是什么，了解底层实现吗✘回答了xdelayed延迟队列的基本应用场景和概念，底层实现不知道10.AMQP中消息可靠性原理✔11.你项目中的推荐功能是怎么实现的简单讲了一下调用了分词器和向量模型的API将库中视频基于标题分到我给出的聚类中反问面试官给出的评价是中间件和微服务用起来肯定没问题，但是基础有待提高，并且希望将来自己的学习要注重底层实现其实自己头两个问题没答上来已经心态挺爆炸了也觉得自己知识储备确实很少，有关Spring和Java的基本没问因为面试官提了一句他们都是使用go的，所以可能更注重通用中间件的底层实现和基本的网络通信，面试官人也很好头两个问题爆炸之后都说没什么关系。自己还是太弱了，急着找什么面试，乖乖滚去沉淀吧

本科鼠现在目前学了一部分Java，想转向AI大模型开发，🐮上的佬能不能给一点建议或者指点呀，比较迷茫不知道怎么入手

之前投过暑期技术岗，二面挂