米哈游23数据开发春招一面~

3.19笔试 a的不多 没想到米哈游给面了

4.3一面
本来一面应该更早点 之前面试官鸽了hh 就改到周一了
1.自我介绍
2.Hive sql提交时 底层的执行流程
3.java里new对象的过程
4.说一说类加载后面的事情 实际上就是问linking和initialization
5.再说具体一下创建对象 说了new,dup,invokeSpecial和对象结构
6.还是有细节没讲清楚 从操作系统层面来讲 深入一点 比如在c++里 我们手动申请内存时 如何管理一块内存的生命周期 关键节点和应该注意的问题 可能产生的错误 (这个确实回答的不好 确实不了解c++)
7.有哪些类加载器 详细讲讲双亲委派机制
8.Java 中字符串拼接有哪几种方式
9.+和append方法做字符串拼接的话 结合JVM内存模型 来说说他们是如何实现的 过程是什么样的
10.接上问 两种拼接方式有什么不同点
11.GC 整个都聊了聊 判断垃圾 三色标记 垃圾回收算法 垃圾回收器都说了
12.讲讲对Java反射的理解 什么时候要使用反射 举了动态代理JDKProxy的例子
13.之前写代码时候有用过反射吗 没咋用过
14.有用过注解吗 用过Spring Lombok junit的
15.在深入一下 内存分配和操作系统打交道的 讲讲用户态和内核态
16.上面讲到了Kafka的零拷贝 顺便帮我讲讲零拷贝的优化点呗
17.详细讲讲用户态和内存态切换的开销
18.什么场景下可以降低用户态和内核态的切换次数
19.问个简单点的吧 TCP如何建立连接关闭连接
20.你对拆包和粘包有什么了解吗 没有
21.换个问题吧 讲讲DNS
22.数据库的三范式
23.讲讲如果不遵循2NF 会发生什么 回答成功把面试官逗乐了…
24.讲讲链表反转的方式 可以用栈或者头插法
25.如何判断链表有环 可以用HashSet<ListNode>
26.做道算法题吧 牛客最接近的三数之和 
做的很烂 暴力做了还有点问题 其实应该定位一个数➕双指针比较合理,每次做米子的算法都脑子不清醒hh
全部评论
问了这么多java八股吗😂
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发布于 2023-05-06 13:16 广东
楼主你好,可以发一下米哈游的数开JD链接嘛,我在校招栏目没找到诶😶
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发布于 2024-03-14 10:11 江苏
uu,可以问一下你笔试A了多少嘛
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发布于 2023-04-14 01:22 英国
米哈游的问题这么多吗?
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发布于 2023-04-08 09:45 江苏
岗位JD有没有呀?咋感觉跟我遇到的不太一样呢
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发布于 2023-04-06 17:30 北京

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai&nbsp;Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai&nbsp;Coding恰好是Coding&nbsp;Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI&nbsp;Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules&nbsp;加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude&nbsp;Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai&nbsp;Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context&nbsp;Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件,&nbsp;CoWork之类的。后续也有一些Ralph&nbsp;Loop啥的,还有Coding里面的Coding&nbsp;Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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